Foi um bom ano para o desenvolvimento de tecnologia quando dois engenheiros da Iowa State University resolveram um quebra-cabeça de 50 anos no processamento de sinais - eles criaram um algoritmo para fornecer uma generalização da transformada rápida inversa de Fourier - eles o chamaram de transformada z chirp inversa, e notou que poderia ser usado com componentes de frequência em declínio ou crescimento exponencial.

Uma equipe da UC Berkeley afirmou que os drones voariam por dias com seu novo motor fotovoltaico - eles disseram que estavam testando um novo design com potencial para 50 por cento de eficiência, desenvolvido aplicando conceitos científicos bem estabelecidos. Eles já haviam quebrado um recorde em eficiência fotovoltaica ao atingir 23 por cento e estavam confiantes de que poderiam fazer melhor adicionando um espelho altamente reflexivo na parte traseira de sua célula fotovoltaica.

Uma equipe da Universidade Estadual da Pensilvânia criou um projeto de bateria de íon de lítio que pode carregar um veículo elétrico em 10 minutos. Seu projeto envolvia fazer cargas a uma temperatura elevada para aumentar a taxa de reação enquanto mantinha a célula fria durante a descarga - uma técnica que eles relataram adicionou 200 milhas de alcance para um carro elétrico com apenas uma carga de 10 minutos.

Uma equipe de engenheiros da Universidade de Columbia criou um sistema para traduzir os sinais do cérebro diretamente na fala. Seu sistema foi desenvolvido com sintetizadores de fala e inteligência artificial com assistência de pacientes voluntários com epilepsia submetidos a cirurgias cerebrais já programadas. O sistema pode reconhecer uma sequência de números analisando as ondas cerebrais.

E uma equipe do Laboratório Nacional Lawrence Berkeley do Departamento de Energia dos EUA descobriu que, com pouco treinamento, algoritmos de aprendizado de máquina podem revelar conhecimento científico oculto. Eles criaram um sistema com um algoritmo sem treinamento em ciência de materiais que pode escanear o texto de milhões de artigos para descobrir novos conhecimentos científicos - eles ensinaram o sistema com 3,3 milhões de resumos de artigos publicados em ciência de materiais.

Uma equipe da Universidade de Michigan descobriu que a impressão 3-D poderia ser 100 vezes mais rápida com luz. Em vez de construir filamentos de plástico camada por camada, como acontece com as impressoras convencionais, sua nova abordagem para impressão 3-D envolveu a retirada de formas complexas de um tanque de líquido por solidificação da resina líquida usando duas luzes para controlar onde a resina endureceu e onde permaneceu fluida.

E uma equipe de matemáticos italianos descobriu que a matemática inovadora pode levar o aprendizado de máquina para o próximo nível. Eles mostraram que as máquinas de visão artificial podem aprender a reconhecer imagens complexas mais rapidamente usando uma teoria matemática desenvolvida há 25 anos por um dos membros da equipe - a tecnologia envolvia ensinar a rede sobre rostos do mundo real ou outros objetos antes de treinar para restringir o conjunto de recursos que analisou.

Também, uma equipe da Universidade da Califórnia em Santa Bárbara desenvolveu um novo método para identificar uma pessoa através das paredes a partir de imagens de vídeo candidatas usando apenas WiFi. O sistema deles foi capaz de determinar se uma pessoa atrás de uma parede era o mesmo indivíduo que apareceu no vídeo usando apenas um par de transceptores WiFi externos. O software analisou e comparou a marcha da pessoa ao vivo com o vídeo.

Uma equipe de pesquisadores do Instituto de Tecnologia de Karlsruhe propôs aparelhos de ar-condicionado como remédio para as mudanças climáticas. A ideia deles envolvia adicionar hardware a aparelhos de ar condicionado normais que puxariam carbono do ar enquanto resfriavam edifícios. O carbono e um pouco de água adicionada poderiam ser convertidos em combustível de hidrocarboneto renovável.

Uma equipe da Universidade de San Francisco teve a nova ideia de usar dados do Spotify para prever quais músicas serão sucessos. Eles treinaram quatro modelos de aprendizado de máquina em dados relacionados a músicas extraídos usando a API da Web do Spotify e, em seguida, avaliaram seu desempenho na previsão de quais músicas se tornariam sucessos. Eles descobriram que o melhor alcançava uma taxa de precisão de 99,53%.

Uma equipe com membros da Universidade de Wollongong, Deakin University, A Monash University e a Kyushu University colaboraram em uma estrutura para gerenciamento ágil de projetos baseado em IA. O trabalho explorou o uso potencial da IA ​​para o gerenciamento ágil de projetos - um meio de auxiliar na rápida criação e entrega de software usando uma abordagem iterativa. A estrutura proposta incluía aprendizado profundo, aprendizagem por reforço, processamento de linguagem natural, busca evolutiva e agentes inteligentes.

Uma equipe de pesquisadores da Dalhousie University trabalhando com a Tesla relatou o desenvolvimento de uma bateria de um milhão de milhas. Eles usaram um material catódico da família de materiais catódicos NCM ricos em Ni porque ele tinha uma capacidade específica 20 por cento maior do que as usadas em baterias de íon-lítio que alimentam dispositivos eletrônicos móveis. Eles também sugeriram que essa bateria deveria durar pelo menos duas décadas.

E em um desafio histórico interessante, uma equipe de engenheiros do MIT testou o projeto da ponte de Leonardo da Vinci. A ponte foi originalmente projetada por da Vinci para conectar Istambul com sua cidade vizinha de Galata. Mas nunca foi construído; outro designer conseguiu o emprego. Para descobrir se teria funcionado, os pesquisadores criaram pequenas réplicas de blocos das anotações de Da Vinci e os usaram para construir a ponte. Eles relatam que funcionou conforme o planejado.

Uma colaboração entre várias universidades europeias no âmbito do projeto ASSISIbf levou à criação de um robô que permitia que abelhas e peixes conversassem entre si. O robô foi capaz de fazer com que duas espécies de animais extremamente diferentes, localizadas distantes uma da outra, interagissem entre si e chegassem a decisões compartilhadas. As abelhas estavam localizadas na Áustria e os peixes na Suíça - o robô permitiu que enviassem sinais para frente e para trás para coordenar suas decisões.

E uma equipe do MIT apresentou uma nova técnica de compressão de dados para programas de computador mais rápidos. Eles descreveram seu esforço como a primeira abordagem para compactar objetos na hierarquia de memória, em vez de movê-los em blocos fixos de tamanho convencional - a nova abordagem poderia reduzir o uso de memória e, ao mesmo tempo, melhorar o desempenho e a eficiência.

Beth Parks, um pesquisador da Colgate University trabalhando com uma bolsa Fulbright em Uganda, junto com um grupo de alunos, desenvolveram uma nova maneira de fazer um painel solar seguir o sol - os pesquisadores colocaram um balde com pedras no lado oeste da moldura e um balde com água no lado leste. Usando um vazamento controlado do balde de água, o peso mudou e o painel girou lentamente de leste para oeste ao longo do dia. Os testes mostraram que ele capturou 30% mais luz solar do que um painel independente.

E uma equipe de engenheiros do MIT desenvolveu uma nova maneira de remover o dióxido de carbono do ar. A técnica se baseava na passagem do ar por uma pilha de placas eletroquímicas carregadas. O grupo a descreveu como uma grande bateria que poderia absorver dióxido de carbono à medida que o ar se movia sobre seu eletrodo durante o carregamento. Notavelmente, ele poderia remover o carbono mesmo com baixas concentrações, como a encontrada no ar.

Também, uma equipe da Universidade da Califórnia em colaboração com Solargiga Energy na China descobriu que a cafeína pode dar às células solares um aumento de energia. Eles observaram que a cafeína é um composto alcalóide contendo estruturas moleculares que podem interagir com os precursores dos materiais perovskita, e portanto, pode ser usado para melhorar a estabilidade térmica das células solares. Isso aumentou a eficiência de 17% para mais de 20%.

Uma equipe da Saule Technologies, liderado pelo fundador da empresa Olga Malinkiewicz. afirmou que "os painéis solares do jato de tinta estavam prestes a revolucionar a energia verde. A empresa estava desenvolvendo um novo método de processamento de jato de tinta para perovskita, usado para a geração atual de células solares baratas. A empresa prevê revestir as janelas dos edifícios, permitindo-lhes gerar sua própria eletricidade.

Uma equipe do Instituto de Tecnologia Technion-Israel anunciou o desenvolvimento de uma nova técnica de separação de água para gerar hidrogênio limpo. Eles tiveram a ideia de separar os compartimentos de oxigênio e hidrogênio em uma célula PEC em duas células separadas, de modo que o oxigênio foi gerado no campo solar e liberado para a atmosfera, enquanto o hidrogênio foi gerado em um reator central na esquina do campo.

E uma equipe com membros da Stanford University e do SLAC National Accelerator Laboratory anunciou um novo, linguagem mais amigável para supercomputadores de programação. O novo sistema é baseado em uma linguagem de programação desenvolvida pela equipe, chamada Regent. O ambiente de programação resultante permitiu aos pesquisadores usar supercomputadores sem se tornarem especialistas no sistema de computador.

Uma equipe de engenheiros da Universidade de Sussex demonstrou o primeiro projetor de som personalizado usando uma webcam de US $ 12. A demonstração envolveu o rastreamento de um indivíduo em movimento e a entrega de uma mensagem acústica conforme o indivíduo se movia para uma conferência de mídia e tecnologia de alto perfil em Los Angeles. O sistema funcionou com um software de rastreamento facial interno que pilotou um telescópio acústico controlado por Arduino para focar o som. um alvo em movimento.

Uma equipe do MIT fez uma apresentação na Conferência Internacional sobre Representações de Aprendizagem de 2019, descrevendo seu trabalho em projetos de algoritmos para otimizar modelos de aprendizado de máquina até 200 vezes mais rápido do que os métodos tradicionais. Em sua apresentação, eles descreveram seu algoritmo NAS que poderia aprender diretamente redes neurais convolucionais especializadas para plataformas de hardware de destino que rodam em um enorme conjunto de dados de imagens em apenas 200 horas de GPU, o que poderia permitir um uso muito mais amplo de tais algoritmos.

E finalmente, uma equipe de pesquisadores da Universidade de Illinois em Urbana-Champaign construiu robôs biohíbridos microscópicos impulsionados por músculos e nervos. Os dispositivos robóticos macios eram acionados por tecido neuromuscular que disparava quando estimulado pela luz. O grupo demonstrou uma nova geração de bots de duas caudas alimentados por tecido muscular esquelético estimulado por neurônios motores integrados. Os neurônios tinham propriedades optogenéticas:após a exposição à luz, os neurônios dispararam para acionar os músculos.

© 2019 Science X Network