Pesquisadores da Universidade da Pensilvânia, Northwestern University, Universidade de Maryland, Universidade Columbia, e Emory University publicou um novo artigo no Jornal de Marketing que fornece uma visão geral da análise textual automatizada e descreve como ela pode ser aproveitada para gerar insights de marketing.

O estudo, a ser publicado na edição de janeiro do Jornal de Marketing , é intitulado "Uniting the Tribes:Using Text for Marketing Insights" e é de autoria de Jonah Berger, Ashlee Humphreys, Wendy Moe, Oded Netzer, e David Schweidel.

Críticas online, chamadas de atendimento ao cliente, comunicados de imprensa, novos artigos, Comunicações de marketing, e outras interações criam uma grande variedade de dados textuais que as empresas podem analisar para otimizar serviços e desenvolver novos produtos. Por algumas estimativas, 80-95% de todos os dados de negócios não são estruturados, com a maior parte sendo texto. Este texto tem o potencial de fornecer percepções críticas sobre seus produtores, incluindo identidades de indivíduos, seus relacionamentos, seus objetivos, e como eles exibem atitudes e comportamentos importantes. Este texto pode ser agregado para criar percepções sobre organizações e instituições sociais e como as atitudes variam em contextos culturais, demografia, grupos, e tempo.

Berger explica que "A digitalização de informações tornou uma grande quantidade de dados textuais prontamente disponíveis. Mas, por si só, todos esses dados são apenas isso. Dados. Para que os dados sejam úteis, os pesquisadores devem ser capazes de extrair uma visão subjacente - para medir, acompanhar, Compreendo, e interpretar as causas e consequências do comportamento do mercado. "

Mas como os profissionais de marketing podem fazer isso? A equipe de pesquisa explica como pesquisadores e gerentes podem usar o texto para entender melhor os indivíduos e organizações que o produzem. O artigo também explora como o conteúdo do texto afeta vários públicos. Por exemplo, como os consumidores podem ser influenciados a mudar seus comportamentos ou marcas influenciadas para atender às questões levantadas pelos consumidores depende em grande parte do conteúdo do texto. Moe acrescenta que "a análise automatizada de texto abre a caixa preta de interações, permitindo que os pesquisadores acessem diretamente o que está sendo dito e como é dito na comunicação de mercado. "

Dado o volume de dados de texto disponíveis, métodos automatizados de análise de texto são essenciais, mas precisam ser manuseados com cuidado. Os pesquisadores devem evitar ajustes excessivos e pesar a importância dos recursos para obter e usar os preditores corretos do texto. Assim, este artigo também fornece uma visão geral das metodologias e métricas usadas na análise de texto, fornecendo um conjunto de diretrizes e procedimentos para pesquisadores e estudiosos de marketing. Compreender esses métodos nos ajuda a entender como o texto é usado e processado. Por exemplo, assistentes virtuais estão atualmente sob escrutínio para o fato de que humanos estão ouvindo as gravações de áudio. Contudo, esse processo é necessário para treinar as máquinas utilizadas para a análise automatizada de texto.

O objetivo deste artigo é aprofundar a compreensão coletiva da análise de texto e como ela pode ser usada para insights. Pesquisadores e profissionais de marketing podem usar este artigo para criar estruturas, estabelecer e comunicar políticas, e fortalecer a colaboração multifuncional com equipes que trabalham em projetos de analítica textual.