A eficácia da coloração dos tigres no contexto dicromata é impressionante. Imagem de um tigre do ponto de vista de um receptor dicromata (a) e receptor tricromata Q6 (b). (Versão online em cores.). Crédito: Journal of The Royal Society Interface (2019). DOI:10.1098 / rsif.2019.0183
Uma equipe de pesquisadores da Universidade de Bristol desenvolveu uma rede neural de aprendizado profundo que pode identificar a melhor maneira de minimizar ou maximizar a coloração para permitir a mesclagem em um fundo ou destaque. Em seu artigo publicado em Interface do Jornal da Royal Society , a equipe descreve sua rede e possíveis usos para ela.
Na natureza, colorir é muito importante. Em alguns casos, pode desempenhar um papel na atração de um companheiro - em outros, pode ser usado para se esconder de predadores. E em alguns outros casos, também pode ajudar os predadores a se esconderem enquanto caçam - tigres são um exemplo. O tigre é interessante porque sua coloração laranja brilhante e preta parece tornar mais fácil para a presa avistá-la entre o verde da selva ao fundo. Mas sua presa, diferentes tipos de veado, são todos daltônicos - para eles, tigres parecem verdes e pretos.
Neste novo esforço, os pesquisadores procuraram construir um sistema que pudesse revelar quais cores se combinam melhor com quais fundos, ou inversamente, que mais se destacam. Para atingir esse objetivo, os pesquisadores se voltaram para uma rede neural de aprendizado profundo. Ao programá-lo para entender o que era desejado e, em seguida, analisar fotos de muitas cenas de fundo e animais, o sistema determinava as melhores cores para um organismo evitar ser visto por certas outras criaturas dependendo de suas habilidades visuais - ou para se destacar melhor.
A rede escolheu corretamente o laranja como a cor certa para tigres. Eles observam que os mamíferos não são capazes de desenvolver pelos verdes; portanto, tigres são laranja porque funciona tão bem. Eles não têm nenhuma explicação sobre por que os cervos não desenvolveram a capacidade de ver laranja. Também, durante o teste com humanos, eles descobriram que observadores com visão dicromática (daltonismo) demoravam mais para localizar animais de cores fortes. Aqueles com visão tricromática (normal), por outro lado, eram muito bons em quebrar a camuflagem. Eles sugerem que sua rede pode ser uma ferramenta útil para entender melhor o papel que as cores desempenham nos animais que vivem no mundo natural.
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