p A batida continua, sem volta, à medida que engenheiros e pensadores de IA nos aproximam de formas alternativas de movimentação que não dependem de motoristas humanos. Drive.ai anunciou um serviço de carro autônomo sob demanda em Frisco, Texas, para julho. p O objetivo do Drive.ai é tornar este sistema autônomo. Inicialmente, o serviço será lançado com drivers de segurança. Eles lançaram vídeos de como o carro faria exatamente isso em estradas com pedestres e outros carros.

p Um carro sem motorista navegando pelas ruas da cidade foi mostrado em um vídeo publicado em 16 de maio, e a empresa se referiu a isso como um passeio sem motorista no Texas. Uma visualização de realidade aumentada no canto inferior direito mostrou o sistema de percepção com dados do sensor para identificar objetos - carros, pedestres, ciclistas.

p Um vídeo postado em 7 de maio por Drive.ai mostra um veículo de serviço autônomo. Uma garota o chama por meio de seu smartphone; o vídeo mostra uma placa que indica a área de embarque de veículos autônomos. "Ela puxa para cima, ela fica na parte de trás, e ela é muito legal sobre a coisa toda, apenas mais um dia em um táxi sem motorista, e ela puxa um livro para ler.

p A van para para permitir a passagem de um pedestre. Há até uma placa no veículo, "Esperando que você atravesse."

p Contanto que o 10, 000 residentes locais na pequena área de parques de escritórios e restaurantes, que se sentem bem para ir, então eles serão tratados com um bom negócio.

p Eles receberão gradualmente acesso ao aplicativo Drive.ai, com o qual eles podem chamar o carro para levá-los de graça, disse Evan Ackerman em Espectro IEEE .

p Tendências digitais disse, "No começo, o piloto de seis meses oferecerá viagens gratuitas dentro de uma área com cerca geográfica contendo varejo, entretenimento, e espaço de escritório, e use locais fixos de coleta e entrega. O esquema marca a primeira vez para os texanos regulares usarem esse serviço de táxi sem motorista. "

p Por que o Texas? O CEO da Drive.ai, Sameep Tandon, disse Espectro IEEE que com sua "postura regulatória muito clara, “foi fácil para a empresa trabalhar dentro do estado. Por que Frisco, Texas? Tandon disse que era um bom campo de testes com necessidades de transporte que eles poderiam atender. Ele caracterizou as necessidades como "curtas, tipos de passeios de microtransito, "em levar as pessoas do trabalho para onde elas estão relaxadas e para onde moram.

p Caso em questão:Ackerman escreveu que "alguém pode ter que caminhar cerca de 20 minutos de seu escritório para encontrar um restaurante para almoçar, o que significa que um intervalo de uma hora para o almoço realmente fornece apenas 20 minutos de tempo para comer. "Outro caso em questão:estacionamento, "de alguma forma, um desafio, apesar de todos os estacionamentos, "disse Ackerman.

p Contudo, o serviço vai resolver um problema de trânsito de última milha:mover-se entre áreas muito longe para andar, mas muito perto para dirigir e muitas vezes muito lotado para encontrar estacionamento.

p Uma das características técnicas:Os painéis de comunicação nos veículos. Eles atuam para compensar o fato de que não há pontos de comunicação entre o motorista e o pedestre, como olhos e mãos.

p Ackerman escreveu, "Então, se um carro autônomo parar em uma placa de pare que também é uma faixa de pedestres, como você saberia que a.) o carro vê você, b.) o carro entende que você deseja atravessar, e c.) o carro permitirá que você atravesse antes de seguir em frente? "

p A solução está na forma de displays de LED aparafusados ​​na frente, de volta, e as laterais de seus carros, por exemplo., esperando para fundir, "" parando, "e" parando para pedestres, "e" esperando que você atravesse ".

p O cofundador da Drive.ai Tao Wang disse que uma parte complicada da rota era um cruzamento onde os veículos tinham que cruzar uma faixa de seis pistas, estrada de alta velocidade sem semáforos. Wang também observou os desafios em estacionamentos, onde era difícil ser preditivo.

p Então, e quanto aos riscos e evitar acidentes? Tandon disse em Espectro IEEE naquela. "Nós olhamos o que acontece, não apenas em acidentes automobilísticos autônomos, mas também em acidentes causados ​​por humanos, e usamos isso para nos ajudar a reunir casos de teste de simulação e melhorar nosso processo de teste. "

p Isso não quer dizer que a intervenção humana esteja totalmente fora de cogitação. Não é. Considera-se que a autonomia total em ambientes não estruturados ou mesmo semiestruturados não seria realista a curto e médio prazo, disse Ackerman.

p A empresa está adotando o modelo de tele-escolha. O que eles querem dizer com tele-escolha? Um funcionário do Drive.ai perto de um monitor de computador pode assistir às imagens das câmeras dos veículos e responder a um problema do veículo.

p Aqui está o plano:

p "Em nossos passeios iniciais, os passageiros serão acompanhados por um motorista de segurança, monitorar de perto a operação dos veículos. Planejamos remover em breve o motorista de segurança em favor de um acompanhante no banco do passageiro, que irá educar os pilotos sobre a experiência de direção autônoma e cuidar do veículo. E eventualmente, ofereceremos passeios apenas para passageiros. Em todas as fases do programa, nossos veículos autônomos serão conectados à nossa tecnologia de tele-escolha, fornecer a capacidade de ligar para um operador remoto caso seja necessária assistência extra. "

p Drive.ai está focado em veículos autônomos. Ackerman observou que agora estão olhando para o transporte humano e também para o transporte logístico. Drive.ai foi fundado por um grupo de estudantes de graduação do Laboratório de Inteligência Artificial da Universidade de Stanford. p © 2018 Tech Xplore