Redes sociais baseadas em localização, como o Twitter, pode fornecer uma visão crítica e informações para resposta a desastres, de acordo com uma nova pesquisa feita por cientistas da Universidade de Alberta.

Usando um algoritmo de aprendizado de máquina para classificar os tweets por conteúdo, região e sentimento, pesquisadores examinaram tweets enviados na Flórida em 2017 durante o furacão Irma, quando mais de seis milhões de pessoas foram evacuadas.

"Demonstramos que as informações de localização incorporadas aos tweets podem ser úteis para obter mais informações sobre o conteúdo relevante para a política, "disse Darcy Reynard, um U of A Ph.D. candidato e autor principal do estudo.

"As informações podem ser usadas para desenvolver políticas durante e após os desastres. O processo tem a probabilidade de aumentar a precisão da resposta e auxiliar nas decisões de alocação de recursos eficientes durante e após um desastre."

O Twitter fornece dados em tempo real sobre as experiências das pessoas diretamente afetadas por um desastre.

O estudo mostrou que tweets mais longos eram mais propensos a incluir úteis baseados em sentimentos, ou emocional, contente. Os tweets mais populares tinham menos probabilidade de incluir informações úteis sobre o desastre, e os sentimentos negativos foram expressos com mais frequência em áreas com famílias jovens.

"Pesquise usando redes sociais baseadas em localização, como o Twitter, tem uma vantagem extra em comparação com outras plataformas de mídia social, pois os tweets podem incluir um componente geoespacial, "disse Reynard." Isso nos permite identificar a localização de um usuário no momento em que o tweet foi criado para que os pesquisadores possam analisar não apenas quais tópicos estão sendo discutidos, mas também onde estão sendo discutidos. "

O estudo, "Aproveitando o poder do aprendizado de máquina:os dados do Twitter podem ser úteis para orientar as decisões de alocação de recursos durante um desastre natural?" foi publicado em Pesquisa de Transporte Parte D:Transporte e Meio Ambiente .