Não é se você ganha ou perde; é o quão duro o robô está trabalhando.

Uma equipe liderada pela Universidade Cornell descobriu que, quando robôs estão derrotando humanos em competições por prêmios em dinheiro, as pessoas se consideram menos competentes e despendem um pouco menos de esforço - e tendem a não gostar dos robôs.

O estudo, "Competição de incentivos monetários entre humanos e robôs:resultados experimentais, "reuniu economistas comportamentais e roboticistas para explorar, pela primeira vez, como o desempenho de um robô afeta o comportamento e as reações dos humanos quando estão competindo entre si simultaneamente.

Suas descobertas validaram as teorias dos economistas comportamentais sobre aversão à perda, que prevê que as pessoas não tentarão tanto quando seus concorrentes estiverem se saindo melhor, e sugere como os locais de trabalho podem otimizar equipes de pessoas e robôs trabalhando juntos.

"Humanos e máquinas já compartilham muitos locais de trabalho, às vezes trabalhando em tarefas semelhantes ou até idênticas, "disse Guy Hoffman, professor assistente na Escola Sibley de Engenharia Mecânica e Aeroespacial. Hoffman e Ori Heffetz, professor associado de economia na Escola de Pós-Graduação em Administração Samuel Curtis Johnson, são autores seniores do estudo.

"Pense em um caixa trabalhando lado a lado com uma máquina automática de check-out, ou alguém operando uma empilhadeira em um depósito que também emprega robôs de entrega dirigindo ao lado deles, "Hoffman disse." Embora possa ser tentador projetar esses robôs para produtividade ideal, engenheiros e gerentes precisam levar em consideração como o desempenho dos robôs pode afetar o esforço e as atitudes dos trabalhadores humanos em relação ao robô e até mesmo em relação a eles próprios. Nossa pesquisa é a primeira que esclarece especificamente esses efeitos. "

Alap Kshirsagar, um estudante de doutorado em engenharia mecânica, é o primeiro autor do artigo. No estudo, humanos competiram contra um robô em uma tarefa tediosa - contando o número de vezes que a letra G aparece em uma sequência de caracteres, e então colocar um bloco no bin correspondente ao número de ocorrências. A chance da pessoa de ganhar cada rodada foi determinada por uma loteria com base na diferença entre as pontuações do humano e do robô:Se suas pontuações fossem iguais, o humano tinha 50 por cento de chance de ganhar o prêmio, e essa probabilidade aumentava ou diminuía dependendo de qual participante estava se saindo melhor.

Para garantir que os concorrentes estejam cientes do que está em jogo, a tela indicava a chance de vitória a cada momento.

Após cada rodada, participantes preencheram um questionário avaliando a competência do robô, sua própria competência e a simpatia do robô. Os pesquisadores descobriram que, à medida que o robô se desempenhava melhor, as pessoas avaliaram sua competência melhor, sua simpatia menor e sua própria competência menor.