Uma pintura gerada por inteligência artificial será colocada à venda em leilão no final deste mês - levantando novamente a questão de se uma máquina pode ser criativa.

A pintura, chamado Edmond De Belamy, é estimado em 7, 000 € e 10, 000 € (A $ 11, 375-A $ 16, 250).

A casa de leilões Christie's diz que a pintura é produto de uma Rede Adversarial Generativa, em que uma rede neural artificial (o chamado Gerador) cria uma imagem com base na análise de um banco de dados de 15, 000 pinturas de pessoas reais.

Outra rede (o Discriminador) compara a nova obra de arte a pinturas feitas por humanos. Se o Discriminador não consegue dizer a diferença, a imagem gerada por computador passou no teste.

Mas não é a arte a expressão máxima do que significa ser humano? Como as máquinas poderiam emular práticas verdadeiramente criativas, que são frequentemente considerados como o pináculo das realizações humanas?

O que é criatividade?

Em última análise, a natureza da criatividade - e se as máquinas algum dia serão genuinamente criativas - é uma questão profundamente filosófica que depende em grande parte de onde procuramos criatividade.

Se localizarmos a criatividade na obra de arte real, é difícil negar que as máquinas são capazes de ser criativas.

Margaret Boden é pioneira no campo da IA ​​e criatividade computacional. Em seu livro de 2016, AI:sua natureza e futuro, ela define a criatividade como:"... a capacidade de produzir ideias ou artefatos que são novos, surpreendente, e valioso. "

Ela então distingue três tipos diferentes de criatividade:combinatória, exploratório, e transformacional.

Tipos de criatividade

Criatividade combinatória combina idéias familiares de novas maneiras. Um bom exemplo é o artista de IA Pindar van Arman, que treinou seus robôs para pintar retratos, incluindo autorretratos. Em sua opinião, criatividade artística "... é pouco mais do que uma mistura complexa de algoritmos geradores concorrentes."

Criatividade exploratória, argumenta Boden, explora alguma "forma de pensar culturalmente valorizada" (estilos, gêneros, e assim por diante) e gera novos trabalhos dentro desses parâmetros.

Por exemplo, O próximo Rembrandt, uma campanha do banco holandês ING, usou algoritmos de extração de características para identificar todos os elementos estilísticos que caracterizam o trabalho de Rembrandt. Em seguida, usou esse conjunto de dados para criar um novo retrato no estilo único do famoso pintor holandês.

A criatividade transformacional não explora apenas um determinado gênero, mas vai além. Cai, nega ou complementa estilos existentes a tal ponto que novas convenções artísticas podem ser desenvolvidas no processo.

Essa forma de criatividade pode ser alcançada pelos chamados algoritmos evolutivos que podem se transformar e avaliar suas "ideias" com base em critérios fornecidos pelo programador.

A agência de publicidade M&C Saatchi usou esses algoritmos para criar um pôster ao ar livre para uma marca fictícia de café que "evoluiu" com base no nível de "engajamento" que provocou dos consumidores.

Equipado com tecnologia de reconhecimento facial e conectado à internet, o algoritmo determinou quais recursos do anúncio - cores, tipografia, cópia de, layout - foram bem-sucedidos e merecem ser replicados em outras "gerações".

Portanto, pode-se dizer que as máquinas conquistaram com sucesso todos os domínios conceituais da criatividade.

A intenção do artista

Se localizarmos a criatividade não na obra de arte em si, mas na mente do artista, duas objeções principais são comumente feitas:

O ato criativo real não reside na saída gerada pela máquina, mas em sua programação inicial. Portanto, ainda é a engenhosidade fundamentalmente humana que impulsiona o processo criativo.

A arte gerada pela IA não é criativa, porque não é intencional.

Dados os avanços recentes na criação de redes neurais profundas e algoritmos de aprendizagem, a primeira objeção é cada vez mais difícil de defender.

Quando o AlphaGo do Google / Deep Mind derrotou o jogador humano mais bem classificado do antigo jogo de tabuleiro chinês em 2016, alguns de seus movimentos nunca haviam sido executados por humanos e foram descritos como "criativos".

Mais importante, AlphaGo não segue regras pré-programadas. Ele usa técnicas gerais de aprendizado de máquina para descobrir por si mesmo como ter sucesso no jogo. Portanto, seria justo atribuir a criatividade tanto aos programadores humanos quanto à máquina.

A segunda objeção é mais difícil de rejeitar. Quase nunca apreciamos artefatos criativos com base apenas em sua aparência imediata e nas respostas que evocam.

Como Ellen Winner, um professor de psicologia no Boston College, argumenta em seu próximo livro How Art Works, a noção de uma experiência de arte não mediada é muito provavelmente um mito.

O valor que atribuímos à arte é profundamente influenciado por múltiplas forças - sendo uma importante o que pensamos que eram as intenções do artista ao criar a obra.

Basta olhar para o debate sobre o valor da obra de arte de Banksy, Garota com Balão, que foi a leilão. Alguns argumentam que seu valor aumentou depois que o artista destruiu deliberadamente a obra de arte.

A obra de arte, agora renomeado Love Is in the Bin, foi descrito por Sotheby's Alex Branczik como "... a primeira obra de arte na história a ter sido criada ao vivo durante um leilão."

Visto desta perspectiva, aceitaremos as máquinas como genuinamente criativas apenas quando atingirem um senso de identidade e a capacidade de explicar por que fizeram o que fizeram.

Perturbando a economia criativa

Mas as máquinas não precisam ser genuinamente criativas para ter impacto nos empregos e nas indústrias. De acordo com uma grande pesquisa com especialistas em aprendizado de máquina em 2015, A previsão é que a IA seja capaz de escrever redações do ensino médio até 2026, gerar uma música pop top 40 em 2027, e escrever um livro best-seller até 2049.

Esses especialistas também esperavam que a IA vencesse os humanos em Go em 2027 - uma façanha que a AlphaGo realizou em 2016. Precisamos nos preocupar então? As máquinas vão assumir tanto as tarefas mundanas quanto os trabalhos criativos?

Embora eles definitivamente irão substituir os humanos quando se trata de atividades criativas de rotina, um estudo da McKinsey prevê que os empregos gerais na economia criativa aumentem.

Mas os perfis de trabalho certamente mudarão, e as cadeias de valor estabelecidas na economia criativa serão interrompidas. Por exemplo, máquinas já compõem música de alta qualidade ou imaginam novos videogames do zero.

Como exatamente esses avanços na criatividade da máquina afetarão as indústrias criativas - e o que, econômico, consequências sociais e éticas que isso acarreta - é uma questão que merece muito mais atenção do que recebe no momento.

Mas nada disso fará diferença quando o retrato de Edmond De Belamy for leiloado. O que importa então é apenas quanto apetite os licitantes têm por arte gerada por IA - tendo em mente que pode haver muito mais no futuro.

Este artigo foi republicado de The Conversation sob uma licença Creative Commons. Leia o artigo original.