Combinando várias imagens de CFTV de baixa qualidade em um único, A composição aprimorada por computador pode melhorar a precisão dos sistemas de reconhecimento facial usados ​​para identificar suspeitos de crimes, novas pesquisas sugerem.

Psicólogos das universidades de Lincoln e York, ambos no Reino Unido, e a University of New South Wales, na Austrália, criou uma série de fotos usando uma técnica de 'média de rosto' - um método que combina digitalmente várias imagens em uma única imagem aprimorada, remover variantes, como ângulos da cabeça ou iluminação, de modo que apenas os recursos que indiquem a identidade da pessoa permaneçam.

Eles compararam a eficácia com que humanos e sistemas de reconhecimento facial de computador podem identificar pessoas a partir de imagens de alta qualidade, imagens pixeladas, e médias de rosto. Os resultados mostraram que tanto as pessoas quanto os sistemas de computador eram melhores em identificar um rosto ao visualizar uma imagem média que combinava várias imagens pixeladas, em comparação com as imagens originais de baixa qualidade. Os sistemas de computador se beneficiaram da média em conjunto de várias imagens que já eram de alta qualidade, e em alguns casos alcançou reconhecimento facial de 100 por cento preciso.

Os resultados têm implicações para a aplicação da lei e agências de segurança, onde baixa qualidade, As imagens pixeladas costumam ser as únicas fotos de suspeitos disponíveis para uso em investigações. O método de cálculo da média de imagem oferece uma maneira padronizada de usar imagens capturadas de várias câmeras de CFTV para criar um instantâneo digital que pode ser melhor reconhecido por pessoas e sistemas de software de computador.

Dra. Kay Ritchie, da Escola de Psicologia da Universidade de Lincoln, conduziu o estudo. Ela disse:"Sabemos que nem todos os sistemas de CFTV se dão ao luxo de câmeras de alta qualidade, o que significa que as identificações de rosto geralmente são feitas a partir de imagens de baixa qualidade. Mostramos que existe uma maneira relativamente rápida e fácil de melhorar imagens pixeladas do rosto de alguém.

"Também sabemos que existem muitas técnicas diferentes que as pessoas podem usar como ferramentas de investigação para melhorar imagens de baixa qualidade, como manipular o brilho. Nosso método de cálculo de média facial padronizado pode ajudar na identificação de suspeitos em imagens de CFTV de baixa qualidade, onde imagens de várias câmeras diferentes estão disponíveis, por exemplo, de rastrear um suspeito ao longo de uma rota específica. "

No estudo, os participantes foram solicitados a comparar uma imagem de alta qualidade com uma imagem pixelada de baixa qualidade ou uma criada usando o método de média de imagem, e determinar se eles representaram a mesma pessoa ou duas pessoas diferentes. Os resultados mostraram que a precisão foi significativamente maior ao visualizar uma combinação média de imagens pixeladas, em vez de uma única imagem pixelada.

As mesmas imagens de teste foram executadas por meio de dois programas de reconhecimento de computador separados, um, um aplicativo para smartphone, e o outro, um sistema comercial de reconhecimento facial amplamente utilizado em ambientes forenses. Ambos os sistemas computadorizados mostraram níveis mais altos de precisão na identificação de uma pessoa a partir de imagens médias.