p Todos nós tentamos falar com dispositivos, e em alguns casos eles respondem. Mas, está muito longe de ter uma conversa com uma pessoa real. Agora, uma equipe de pesquisa da Universidade de Kyoto, Universidade de Osaka, e o Instituto de Pesquisa em Telecomunicações Avançadas, ou ATR, atualizou significativamente o sistema de interação para Android conversacional ERICA, dando a ela habilidades de diálogo ainda maiores. p ERICA é um andróide criado por Hiroshi Ishiguro da Universidade de Osaka e ATR, projetado especificamente para uma conversa natural por meio da incorporação de expressões faciais e gestos humanos. A equipe de pesquisa demonstrou as atualizações durante um simpósio no Museu Nacional de Ciências Emergentes em Tóquio.

p "Quando falamos um com o outro, nunca é uma simples progressão de informações para frente e para trás, "diz Tatsuya Kawahara da Escola de Graduação em Informática da Universidade de Kyoto, e um especialista em processamento de voz e áudio. "Ouvir é ativo. Expressamos nossa concordância acenando com a cabeça ou dizendo 'uh-huh' para manter o ritmo da conversa. Isso é chamado de 'backchanneling, 'e é algo que queríamos implementar com ERICA. "

p A equipe também se concentrou no desenvolvimento de um sistema de "escuta atenta". É quando um ouvinte faz perguntas elaboradas, ou repete a última palavra da frase do locutor, permitindo um diálogo mais envolvente. Implantar uma série de sensores de distância, câmeras de reconhecimento facial e conjuntos de microfones, a equipe começou a coletar dados sobre os parâmetros necessários para um diálogo fluido entre o ERICA e um sujeito humano.

p "Vimos três qualidades ao estudar backchanneling, "continua Kawahara." Estes foram:tempo - quando uma resposta acontece; forma lexical - o que está sendo dito; e prosódia, ou como a resposta acontece. "

p As respostas foram geradas por meio de aprendizado de máquina usando um corpus de diálogo de aconselhamento, resultando em um engajamento de diálogo dramaticamente melhorado. Teste em sessões de cinco minutos com um sujeito humano, ERICA demonstrou habilidade de fala significativamente mais dinâmica, incluindo o uso de backchanneling, repetições parciais, e avaliações de declarações.

p "Fazer um robô conversacional semelhante ao humano é um grande desafio, "afirma Kawahara." Este projeto revela quanta complexidade existe em ouvir, que podemos considerar mundano. Estamos chegando perto de um dia em que um robô pode passar no Teste de Turing Total. "