• Home
  • Química
  • Astronomia
  • Energia
  • Natureza
  • Biologia
  • Física
  • Eletrônicos
  • Íris de cadáver podem ser vistas em esforços de pesquisa baseados em Varsóvia

    Imagens de íris de exemplo obtidas de um sujeito morto (à esquerda) e de um sujeito vivo (à direita):imagens originais (linha superior) e suas versões cortadas e cortadas mascaradas (linha inferior). Crédito:arXiv:1807.04058 [cs.CV]

    A Varsóvia, A equipe sediada na Polônia explorou a detecção de íris em cadáveres, para diferenciar uma íris morta de uma viva. O artigo deles "Detecção de ataque de apresentação para íris de cadáver" está no ar arXiv .

    As afiliações dos autores incluem a Universidade de Tecnologia de Varsóvia, um laboratório de biometria e a Universidade Médica de Varsóvia. O foco está no que é chamado de "identificação biométrica post-mortem, "e seu método para discernir olhos vivos e não vivos foi descrito no jornal.

    Seu objetivo para a detecção de "vivacidade" da íris foi alcançado com base em uma rede neural convolucional profunda VGG-16.

    Foi adaptado e ajustado, eles disseram, para fazer a tarefa. (Os pesquisadores agradeceram à NVIDIA por fornecer uma unidade de GPU para seu laboratório.) Eles testaram para ver se o método era eficiente na atribuição dos rótulos. MIT Technology Review tinha algo a dizer sobre o uso de um banco de dados incomum pela equipe. O conjunto de dados Warsaw BioBase PostMortem Iris inclui "574 imagens de íris no infravermelho próximo coletadas de 17 pessoas em vários momentos após sua morte. As imagens datam de cinco horas a 34 dias após a morte."

    Quanto às 256 imagens de íris vivas coletadas, MIT Technology Review "Tecnologia emergente do arXiv" da empresa disse que os pesquisadores usaram a mesma câmera de íris que foi usada nos cadáveres, "para que o algoritmo de aprendizado de máquina não pudesse ser enganado ao reconhecer imagens com base nas características de câmeras diferentes."

    Resultados? Eles disseram que seu método pode classificar corretamente quase 99% das amostras.

    Eles fizeram, no entanto, ofereça uma nota sobre a importância do tempo.

    Em sua pesquisa, os autores notaram que "embora as imagens da íris post-mortem sejam relativamente fáceis de identificar, aqueles obtidos logo após o falecimento de um sujeito podem representar problemas para soluções automáticas devido às mudanças post-mortem não serem proeminentes o suficiente ainda. "

    Quantas pesquisas anteriores examinaram a vivacidade dos olhos? Aparentemente, este é um terreno novo. Os autores disseram que sabiam de nenhuma pesquisa anterior sobre o tópico de escolher íris vivas de mortas. Os autores disseram que "ainda não há artigos publicados que explorem o conceito de detecção de vivacidade em um cenário em que olhos de cadáver (post-mortem) são usados ​​para realizar um ataque de apresentação no sensor biométrico."

    "Tecnologia emergente do arXiv", Enquanto isso, tocou na íris como um aplicativo de segurança. "Os oftalmologistas reconheceram há muito tempo que a intrincada estrutura da íris é única em cada indivíduo. Os detalhes são particularmente aparentes em imagens de íris próximo ao infravermelho, e imagens de íris neste comprimento de onda são amplamente utilizadas em várias aplicações de segurança. "

    Mas o sistema não é perfeito, eles acrescentaram. Ano passado, os hackers desbloquearam um telefone imprimindo uma imagem da íris do proprietário em uma lente de contato e, em seguida, colocando a lente de contato em um globo ocular falso.

    Oferecendo uma visão resumida de por que o trabalho dos pesquisadores de Varsóvia é importante, "Tecnologia emergente do arXiv" colocou a questão, "É possível para um scanner dizer a diferença entre uma íris viva e uma morta?" O artigo disse que uma resposta é fornecida "graças ao trabalho de Mateusz Trokielewicz da Universidade de Tecnologia de Varsóvia na Polônia e alguns de seus colegas. Esses caras criaram um banco de dados de varreduras de íris de pessoas vivas e de cadáveres e, em seguida, treinaram uma máquina - algoritmo de aprendizagem para detectar a diferença. "

    © 2018 Tech Xplore




    © Ciência https://pt.scienceaq.com