Pode ser difícil dizer se uma imagem é real. Considerar, como os participantes de nossa pesquisa recente fizeram, essas duas imagens e veja se você acha que nenhuma delas, um ou ambos foram adulterados.

Você pode ter baseado sua avaliação das imagens apenas nas informações visuais, ou talvez considerado em sua avaliação de quão confiável é a fonte, ou o número de pessoas que gostaram e compartilharam as imagens.

Meus colaboradores e eu recentemente estudamos como as pessoas avaliam a credibilidade das imagens que acompanham as histórias online e quais elementos fazem parte dessa avaliação. Descobrimos que você tem muito menos probabilidade de se apaixonar por imagens falsas se tiver mais experiência com a internet, fotografia digital e plataformas de mídia online - se você tiver o que os estudiosos chamam de "alfabetização em mídia digital".

Quem é enganado por falsificações?

Você foi enganado? Ambas as imagens são falsas.

Queríamos descobrir o quanto cada um dos vários fatores contribuiu para a precisão do julgamento das pessoas sobre as imagens online. Nossa hipótese é que a confiabilidade da fonte original pode ser um elemento, assim como a credibilidade de qualquer fonte secundária, como pessoas que o compartilharam ou publicaram novamente. Também antecipamos que a atitude existente do visualizador sobre o problema representado pode influenciá-lo:se ele discordar de algo sobre o que a imagem mostra, eles podem ser mais propensos a considerá-lo uma farsa e, por outro lado, é mais provável que acreditem nisso se concordarem com o que viram.

Além disso, queríamos ver o quanto importava se uma pessoa estava familiarizada com as ferramentas e técnicas que permitem manipular imagens e gerar imagens falsas. Esses métodos avançaram muito mais rapidamente nos últimos anos do que as tecnologias que podem detectar a manipulação digital.

Até que os detetives os alcancem, os riscos e perigos continuam altos para pessoas mal-intencionadas que usam imagens falsas para influenciar a opinião pública ou causar sofrimento emocional. No mês passado, durante os distúrbios pós-eleitorais na Indonésia, um homem espalhou deliberadamente uma imagem falsa nas redes sociais para inflamar o sentimento anti-chinês entre o público.

Nossa pesquisa teve como objetivo obter insights sobre como as pessoas tomam decisões sobre a autenticidade dessas imagens online.

Testando imagens falsas

Para nosso estudo, criamos seis fotos falsas sobre diversos tópicos, incluindo política doméstica e internacional, descoberta científica, desastres naturais e questões sociais. Em seguida, criamos 28 composições de mock-up de como cada uma dessas fotos pode aparecer online, como compartilhado no Facebook ou publicado no The New York Times local na rede Internet.

Cada maquete apresentava uma imagem falsa acompanhada por uma breve descrição textual sobre seu conteúdo e algumas dicas contextuais e recursos, como o local específico em que supostamente apareceu, informações sobre qual era sua fonte e se alguém a compartilhou de novo - bem como quantas curtidas ou outras interações aconteceram.

Todas as imagens e o texto e as informações que as acompanham eram invenções - incluindo as duas no início deste artigo.

Usamos apenas imagens falsas para evitar a possibilidade de qualquer participante ter se deparado com a imagem original antes de ingressar em nosso estudo. Nossa pesquisa não examinou um problema relacionado conhecido como má atribuição, onde uma imagem real é apresentada em um contexto não relacionado ou com informações falsas.

Recrutamos 3, 476 participantes da Amazon Mechanical Turk, todos tinham pelo menos 18 anos e viviam nos EUA.

Cada participante da pesquisa primeiro respondeu a um conjunto de perguntas ordenadas aleatoriamente sobre suas habilidades na Internet, experiência de imagem digital e atitude em relação a várias questões sociopolíticas. Eles foram então apresentados a um mock-up de imagem selecionado aleatoriamente em sua área de trabalho e instruídos a olhar para a imagem cuidadosamente e avaliar sua credibilidade.

O contexto não ajudou

Descobrimos que os julgamentos dos participantes sobre a credibilidade das imagens não variam com os diferentes contextos em que os colocamos. Quando colocamos a imagem que mostra uma ponte desmoronada em uma postagem do Facebook que apenas quatro pessoas compartilharam, as pessoas julgaram que era tão provável que fosse falso quanto quando parecia que a imagem fazia parte de um artigo no New York Times local na rede Internet.

Em vez de, os principais fatores que determinaram se uma pessoa poderia perceber corretamente cada imagem como uma farsa foram o seu nível de experiência com a internet e a fotografia digital. Pessoas que tinham muita familiaridade com as mídias sociais e ferramentas de imagem digital eram mais céticas sobre a autenticidade das imagens e menos propensas a aceitá-las pelo valor de face.

Também descobrimos que as crenças e opiniões existentes nas pessoas influenciam muito a forma como elas julgam a credibilidade das imagens. Por exemplo, quando uma pessoa discorda da premissa da foto apresentada a ela, eles estavam mais propensos a acreditar que era uma farsa. Este achado é consistente com estudos que mostram o que é chamado de "viés de confirmação, "ou a tendência de as pessoas acreditarem que uma informação nova é real ou verdadeira se ela corresponder ao que elas já pensam.

O viés de confirmação pode ajudar a explicar por que informações falsas se espalham tão facilmente online - quando as pessoas encontram algo que afirma suas opiniões, eles compartilham mais prontamente essas informações entre suas comunidades online.

Outra pesquisa mostrou que imagens manipuladas podem distorcer a memória do espectador e até mesmo influenciar sua tomada de decisão. Portanto, o dano que pode ser causado por imagens falsas é real e significativo. Nossas descobertas sugerem que, para reduzir o dano potencial de imagens falsas, a estratégia mais eficaz é oferecer a mais pessoas experiências com mídia online e edição digital de imagens - inclusive investindo em educação. Assim, eles saberão mais sobre como avaliar imagens online e terão menos probabilidade de cair em uma farsa.

Este artigo foi republicado de The Conversation sob uma licença Creative Commons. Leia o artigo original.