O Facebook anunciou várias novas contratações de acadêmicos importantes na área de inteligência artificial na terça-feira, entre eles, uma roboticista conhecida por seu trabalho na Disney, fazendo figuras animadas se moverem de maneiras mais humanas.

As contratações levantam uma grande questão:por que o Facebook está interessado em robôs, qualquer forma?

Não é como se o gigante da mídia social estivesse repentinamente interessado em desenvolver amigos mecânicos, embora use braços robóticos em alguns de seus data centers. A resposta é ainda mais central para o problema de como os sistemas de IA funcionam hoje.

Hoje, os sistemas de IA mais bem-sucedidos precisam ser expostos a milhões de pontos de dados rotulados por humanos, como, dizer, fotos de gatos - antes que eles possam aprender a reconhecer padrões que as pessoas consideram óbvios. De forma similar, bots para jogar, como o Go master AlphaGo Zero, do Google, exigem dezenas de milhares de tentativas para aprender os melhores movimentos com suas falhas.

Criar sistemas que requeiram menos dados e tenham mais bom senso é um objetivo fundamental para tornar a IA mais inteligente no futuro.

"Claramente, estamos perdendo algo em termos de como os humanos podem aprender tão rápido, "disse Yann LeCun, Cientista chefe de IA do Facebook, em uma ligação com repórteres na semana passada. "Até agora, as melhores ideias surgiram da robótica."

Entre as pessoas que o Facebook está contratando estão Jessica Hodgins, o ex-pesquisador da Disney; e Abhinav Gupta, seu colega na Carnegie Mellon University que é conhecido por usar braços robóticos para aprender como agarrar coisas.

Pieter Abbeel, um roboticista da Universidade da Califórnia, Berkeley e cofundador da Covariant.ai, diz que o campo da robótica tem benefícios e restrições que impulsionam o progresso na IA. Para um, o mundo real é naturalmente complexo, então os sistemas robóticos de IA precisam lidar com o inesperado, eventos raros. E as restrições do mundo real, como falta de tempo e o custo de manter as máquinas em movimento, levam os pesquisadores a resolver problemas difíceis.

"A robótica força você a muitas verificações de realidade, "Abbeel disse." Quão bons são esses algoritmos, realmente?"

Existem outras aplicações mais abstratas de aprendizados de robótica, diz Ken Goldberg, professor de Berkeley AI. Assim como ensinar um robô a escapar de um labirinto computadorizado, outros robôs mudam seu comportamento dependendo de se as ações que realizaram os aproximaram de um objetivo. Esses sistemas podem até ser adaptados para veicular anúncios, ele disse - o que por acaso é o esteio dos negócios do Facebook.

"Não é uma decisão estática, é dinâmico, "Goldberg disse.

Para o Facebook, plantar uma bandeira no campo quente também permite que seja competitivo para talentos de IA emergentes das universidades, LeCun do Facebook disse.

Bart Selman, um professor de ciência da computação da Cornell, especialista em IA, disse que é uma boa ideia o Facebook ampliar seu alcance em IA e assumir projetos que podem não estar diretamente relacionados aos negócios da empresa - algo um pouco mais "empolgante" - da forma como o Google fazia com os carros autônomos, por exemplo.

Isso atrai não apenas a atenção, mas alunos, também. Quanto mais ampla a agenda de pesquisa, quanto melhores se tornam os laboratórios, ele disse.

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