No centro da divulgação de notícias falsas estão os algoritmos usados ​​pelos mecanismos de pesquisa, sites e mídias sociais frequentemente acusados ​​de divulgar informações falsas ou manipuladas, independentemente das consequências.

O que são algoritmos?

Eles são os programas de computador invisíveis, mas essenciais e fórmulas que cada vez mais executam a vida moderna, projetado para resolver problemas recorrentes repetidamente ou para tomar decisões por conta própria.

Sua capacidade de filtrar e buscar links em bancos de dados gigantescos significa que seria impossível administrar os mercados globais sem eles, mas também podem ser refinados para produzir cotações personalizadas sobre tudo, desde hipotecas a passagens aéreas.

Eles também executam nossas pesquisas no Google, nosso feed de notícias do Facebook, recomendar artigos ou vídeos para nós e às vezes censurar conteúdo questionável porque pode conter violência, pornografia ou linguagem racista.

Outros algoritmos encarregados das tarefas mais complexas e sensíveis podem ser "caixas pretas" opacas que desenvolvem sua própria inteligência artificial com base em nossos dados.

Uma visão distorcida do mundo?

"Os algoritmos podem nos ajudar a encontrar nosso caminho através da enorme quantidade de informações na internet, "disse Margrethe Vestager, o comissário europeu para a competição.

"Mas o problema é que só vemos o que esses algoritmos - e as empresas que os utilizam - escolhem nos mostrar, " ela adicionou.

Ao organizar seu conteúdo online, algoritmos também tendem a criar "bolhas de filtro", nos isolando de pontos de vista opostos.

Durante a eleição presidencial dos EUA em 2016, O Facebook foi acusado de ajudar Donald Trump ao permitir que informações frequentemente falsas sobre sua rival Hillary Clinton circulassem online, fechando as pessoas em uma bolha de notícias.

Os algoritmos também tendem a tornar as opiniões extremas "e as visões periféricas mais visíveis do que nunca", de acordo com Lorena Jaume-Palasi, de Berlim, fundador do grupo Algorithm Watch.

Contudo, seus efeitos podem ser difíceis de medir, ela avisou, dizendo que os algoritmos por si só não são culpados pelo aumento do nacionalismo na Europa.

Espalhando notícias falsas?

Algoritmos de mídia social tendem a empurrar o conteúdo mais visto sem verificar se é verdadeiro ou não, É por isso que eles aumentam o impacto das notícias falsas.

No YouTube em particular, os vídeos da teoria da conspiração obtêm muito mais tráfego do que os precisos e de origem adequada, disse Guillaume Chaslot, um dos ex-engenheiros da plataforma de propriedade do Google.

Esses vídeos, que podem alegar que os pousos na lua ou as mudanças climáticas são mentiras, obtenha muito mais visualizações e comentários, mantendo os usuários na plataforma por mais tempo e prejudicando a credibilidade, Mídia tradicional, Chaslot insistiu.

Algoritmos mais éticos?

Alguns observadores acreditam que algoritmos podem ser programados "para servir à liberdade humana", com muitos grupos não governamentais exigindo muito mais transparência.

"A Coca-Cola não revela sua fórmula, mas seus produtos são testados quanto ao efeito sobre a nossa saúde, "Jaume-Palasi argumentou, insistindo na necessidade de uma regulamentação clara.

O órgão francês de proteção à privacidade, o CNIL, no ano passado, recomendou a supervisão estatal dos algoritmos e que deveria haver um verdadeiro impulso para educar as pessoas "para que entendam as engrenagens da máquina (da tecnologia da informação)".

As novas regras europeias de proteção de dados também permitem que as pessoas contestem a decisão de um algoritmo e "exijam uma intervenção humana" em caso de conflito.

Alguns gigantes da internet começaram a agir em algum grau:o Facebook começou um esforço para rotular automaticamente as postagens suspeitas, enquanto o YouTube está reforçando seus "controles humanos" em vídeos destinados a crianças.

Contudo, ex-integrantes do Vale do Silício que compõem o Center for Humane Technology, que foi criado para combater os excessos da tecnologia, alertaram que "não podemos esperar empresas que atraem atenção como o YouTube, Facebook, Snapchat, ou Twitter para mudar, porque é contra o modelo de negócios deles. "

© 2018 AFP