p Os pesquisadores estão usando inteligência artificial para ajudar as companhias aéreas a definir o preço de serviços auxiliares, como bagagem despachada e reserva de assento, de uma forma que seja benéfica para o orçamento e a privacidade dos clientes. bem como para os resultados financeiros do setor de aviação civil. p Quando as companhias aéreas começaram a separar os custos de voos e serviços auxiliares em 2008, muitos clientes viam como uma tática cotar uma tarifa base baixa e, em seguida, adicionar extras para aumentar os lucros, disseram os pesquisadores. Em um novo estudo, os pesquisadores usam a desagregação para atender às necessidades dos clientes e, ao mesmo tempo, maximizar a receita da companhia aérea com sistemas inteligentes, modelos de preços individualizados oferecidos em tempo real como uma loja do cliente.

p Os resultados do estudo serão apresentados na Conferência de 2019 sobre descoberta de conhecimento e mineração de dados em 6 de agosto em Anchorage, Alasca.

p As companhias aéreas operam com margens muito estreitas, disseram os pesquisadores. Embora ganhem uma parte considerável de sua receita em compras auxiliares, a desagregação pode fornecer oportunidades de redução de custos aos clientes, também. Os clientes não precisam pagar por coisas de que não precisam, e os descontos oferecidos aos clientes que, de outra forma, poderiam repassar os extras podem ajudar a converter uma "não venda" em uma compra.

p "A maioria das companhias aéreas oferece a todos os clientes o mesmo preço por uma mala despachada, "disse Lavanya Marla, professor de engenharia de sistemas industriais e empresariais e coautor de estudos. "Contudo, nem todo cliente tem as mesmas necessidades de viagem e orçamento. Com AI, podemos usar as informações coletadas enquanto eles compram para prever um preço no qual se sentirão confortáveis. "

p Para atingir esse ponto ideal, os modelos de preços usam uma combinação de técnicas de IA - aprendizado de máquina e redes neurais profundas - para rastrear e atribuir um nível de demanda às preferências de voo de um cliente individual, disseram os pesquisadores. Os modelos consideram vários fatores de preço, como origem do voo, destino, o tempo de viagem e a duração de uma viagem para atribuir um valor sob demanda.

p "Por exemplo, um cliente que está viajando por alguns dias pode não estar motivado a pagar por uma mala despachada, "Marla disse." Mas, se você descontar para eles com o preço certo - onde a conveniência supera o custo - você pode concluir a conversão de vendas. Isso é bom para o cliente e bom para a companhia aérea. "

p No estudo, a equipe da University of Illinois e da Deepair Solutions colaborou com uma companhia aérea europeia por um período de aproximadamente seis meses para coletar dados e testar seus modelos. Enquanto fazia compras, clientes conectados a uma página de preços onde uma porcentagem predeterminada de clientes recebe descontos em serviços auxiliares.

p "Começamos oferecendo descontos modelados por IA a 5% dos clientes que se logaram, "disse Kartik Yellepeddi, co-fundador da Deepair Solutions e co-autor do estudo. "A companhia aérea então nos permitiu ajustar essa porcentagem, bem como experimentar várias técnicas de IA usadas em nossos modelos, para obter um conjunto de dados robusto. "

p A companhia aérea começou a ver um aumento nas conversões de vendas auxiliares e na receita por cliente, e permitiu aos pesquisadores oferecer descontos a todos os clientes que se logaram.

p "Devido à natureza única dos preços personalizados, construímos um alto nível de equidade e privacidade em nossos modelos, "Yellepeddi disse." Há um preço máximo a não ser excedido, e não rastreamos informações demográficas do cliente, como renda, raça, Gênero sexual, etc, nem rastreamos um único cliente durante várias visitas a um site de venda. Cada visita repetida é vista como um cliente separado. "

p Com um aumento visto em conversões de vendas auxiliares e receita auxiliar por oferta - até 17% e 25%, respectivamente, de acordo com o estudo - a equipe disse que a IA pode ajudar a indústria aérea a se afastar do conceito de "cliente médio" e adaptar suas ofertas aos "viajantes individuais".

p "Nos últimos anos, o setor de aviação civil sente que está perdendo contato com sua base de clientes, "Marla disse." A indústria está ansiosa para encontrar novas maneiras de atender às necessidades dos clientes e reter a fidelidade deles. "

p Deepair Solutions é uma empresa de inteligência artificial que atende ao setor de viagens. A empresa está sediada em Londres e possui um escritório em Dallas.