p Um estudante da Queen's University em Belfast desenvolveu um software que pode detectar rapidamente fraudes em seguros. p Jiawen Sun, um Ph.D. estudante da Escola de Eletrônica, Engenharia Elétrica e Ciência da Computação e Instituto de Eletrônica, Comunicações e Tecnologias de Informação (ECIT) em Queen's, tem trabalhado nos últimos três anos para criar um sistema de software que possa analisar dados estruturados em gráficos de forma eficiente.

p Ao filtrar os dados de uma organização, o software pode detectar rapidamente a fraude de seguro.

p Jiawen Sun, quem é de Tianjin, China, explica:"As organizações estão coletando quantidades cada vez maiores de dados, que geralmente é representado por gráficos e pode ser útil para detectar fraudes. Contudo, conforme os conjuntos de dados crescem em trilhões de bytes e além, isso cria problemas na computação de alto desempenho, tornando muito difícil usar o computador em plena capacidade.

p "O algoritmo que criei significa que agora podemos processar essas informações de forma rápida e eficiente, permitindo que as organizações lidem com questões como fraude em seguros. "

p Por meio de sua pesquisa, Jiawen estudou como organizar os dados na memória de um computador e como atribuir partes da computação a diferentes processadores.

p Ela também apresentou duas soluções para alterar a ordem de processamento dos dados, que permite que o computador seja usado em sua capacidade total. A primeira solução muda a ordem em que as arestas do gráfico são processadas, dividir o gráfico de forma que não haja interferência entre os processadores, tornando o processo mais eficiente. A segunda solução muda a ordem dos vértices de processamento, permitindo que a análise seja concluída mais rapidamente.

p Dr. Hans Vandierendonck, quem foi supervisor do projeto, afirma que as descobertas terão um impacto positivo para muitas organizações em todo o mundo.

p "O trabalho de Jiawen é extremamente valioso para muitas organizações que estão processando grandes volumes de dados. Essas técnicas aceleram a análise de gráfico em até 10 vezes, que é uma virada de jogo para muitas organizações, permitindo que eles acessem análises que nunca usaram antes e em um ritmo muito mais rápido. "

p O trabalho de Jiawen supera muitos trabalhos de última geração, incluindo os projetos Apache Open Source GraphX ​​(Spark) em 21x, Giraph por 55x e GraphLab por 37x. Ele supera os sistemas acadêmicos GraphChi (EPFL) em 1386x, e Ligra (Carnegie Mellon University) por 3x, ao calcular a importância e popularidade de sites no domínio .uk usando o algoritmo PageRank do Google.

p Jiawen recebeu recentemente uma medalha de prata na competição de pesquisa de estudantes da Association for Computing Machinery, que é patrocinado pela Microsoft. O prêmio oferece um fórum único para estudantes de graduação e pós-graduação apresentarem suas pesquisas originais diante de um painel de juízes e participantes de conferências conhecidas.