Neste 28 de março, 2018, imagem feita a partir de um vídeo, uma vaca está em um pasto em Seven Oaks Dairy em Waynesboro, Ga. No pescoço da vaca está um dispositivo chamado IDA, ou "The Intelligent Dairy Farmer's Assistant, "criado por Connecterra. Ele usa um dispositivo sensor de movimento preso ao pescoço de uma vaca para transmitir seus movimentos a um programa conduzido por inteligência artificial. (AP Photo / Marina Hutchinson)
O mundo está pronto para vacas armadas com inteligência artificial?
Não há tempo para ruminar sobre isso porque chegou o momento, graças a uma empresa holandesa que uniu duas tecnologias - sensores de movimento e IA - com o objetivo de trazer o curral para o século 21.
A empresa, Connecterra, trouxe seu sistema IDA, ou "The Intelligent Dairy Farmer's Assistant, "para os Estados Unidos depois de tê-lo pilotado na Europa por vários anos.
A IDA usa um dispositivo de detecção de movimento conectado ao pescoço de uma vaca para transmitir seus movimentos a um programa conduzido por IA. Os dados do sensor, quando alinhado repetidamente com o comportamento do mundo real, eventualmente permite que a IDA saiba apenas pelos dados quando uma vaca está ruminando, deitado, andando, beber ou comer.
Esses indicadores podem prever se uma determinada vaca está doente, tornou-se menos produtivo, ou está pronto para procriar - alertando o fazendeiro sobre mudanças de comportamento que poderiam facilmente passar despercebidas.
"Seria simplesmente impossível para nós acompanhar cada animal individualmente, "diz Richard Watson, um dos primeiros quatro agricultores dos EUA a usar o IDA desde que foi lançado comercialmente em dezembro.
Watson, que é dono da Seven Oaks Dairy em Waynesboro, Geórgia, diz ter um computador para identificar quais vacas estão em seu 2, O rebanho de 000 cabeças precisa de atenção pode ajudar a melhorar a produtividade da fazenda em até 10 por cento, o que significaria centenas de milhares de dólares para sua família.
Neste 2 de abril, Foto de 2018, um dispositivo Moocall é visto no rabo de uma vaca leiteira grávida na Mackinson Dairy Farm em Pontiac, Ill. O dispositivo monitora os movimentos da vaca e irá disparar uma mensagem de texto para anunciar que a vaca está prestes a dar à luz. As vacas de hoje estão recebendo uma atualização e o casamento de duas tecnologias, sensores de movimento e inteligência artificial, está tornando a agricultura em grande escala mais eficiente. (AP Photo / Teresa Crawford)
"Se pudermos provar que essas vantagens existem com o uso dessa tecnologia ... acho que a adoção do IDA em uma ampla gama de sistemas agrícolas, particularmente grandes sistemas agrícolas, seria um acéfalo, "Watson diz.
A produção de leite é apenas uma das indústrias que se beneficia da IA, que está sendo aplicado em campos tão diversos como o jornalismo, fabricação e carros autônomos. Na agricultura, A IA está sendo desenvolvida para estimar a saúde da colheita usando imagens de drones e analisar o herbicida entre as fileiras de algodão.
Yasir Khokhar, o ex-funcionário da Microsoft que é o fundador e CEO da Connecterra, disse que a inspiração para a ideia veio depois de viver em uma fazenda de laticínios ao sul de Amsterdã.
"Acontece que a tecnologia que os agricultores usam está realmente desatualizada em muitos aspectos, "diz ele." O que existe é muito complicado de usar, no entanto, a agricultura é uma daquelas áreas que precisa desesperadamente de tecnologia. "
Subjacente ao IDA está a estrutura de programação de código aberto TensorFlow do Google, que ajudou a espalhar a IA para muitas disciplinas. É uma linguagem construída sobre o código Python comumente usado que ajuda a conectar dados de texto, imagens, áudio ou sensores para redes neurais - os algoritmos que ajudam os computadores a aprender. O idioma foi baixado milhões de vezes e tem cerca de 1, 400 pessoas contribuindo com código, apenas 400 dos quais trabalham no Google, de acordo com o gerente de produto Sandeep Gupta.
Ele diz que o TensorFlow pode ser usado por pessoas com apenas matemática de nível médio e algumas habilidades de programação.
"Estamos continuando esta jornada tornando-o cada vez mais fácil de usar, "Gupta diz.
Neste 2 de abril, Foto de 2018, a fazendeira de quinta geração Mary Mackinson Faber instala um dispositivo Moocall no rabo de uma vaca leiteira grávida em sua fazenda em Pontiac, Ill. O dispositivo monitora os movimentos da vaca e irá disparar uma mensagem de texto para anunciar que a vaca está prestes a dar à luz. As vacas de hoje estão recebendo uma atualização e o casamento de duas tecnologias, sensores de movimento e inteligência artificial, está tornando a agricultura em grande escala mais eficiente. (AP Photo / Teresa Crawford)
O TensorFlow tem sido usado para fazer de tudo, desde ajudar cientistas da NASA a encontrar planetas usando o telescópio Kepler, para ajudar uma tribo na Amazônia a detectar os sons do desmatamento ilegal, de acordo com o porta-voz do Google, Justin Burr.
O Google espera que os usuários adaptem o código-fonte aberto para descobrir novos aplicativos que a empresa possa algum dia usar em seus próprios negócios.
Mesmo sem IA, sensores estão ajudando os fazendeiros a controlar seus rebanhos.
Mary Mackinson Faber, um fazendeiro de quinta geração da Fazenda Mackinson Dairy, perto de Pontiac, Illinois, diz que um dispositivo preso a um rabo de vaca desenvolvido pela empresa irlandesa Moocall envia a ela um texto quando uma vaca está pronta para dar à luz, para que ela possa estar lá para garantir que nada dê errado. Moocall doesn't use AI—it simply sends a text when a certain threshold of spinal contractions in the tail are exceeded.
While she calls it a "great tool, " she says it takes human intuition to do what's right for their animals.
"There are certain tasks that it can help with, and it can assist us, but I don't think it will ever replace the human."
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