Perfumistas qualificados unem arte e ciência para criar novas fragrâncias, um talento que leva dez ou mais anos para se desenvolver. Elaborar uma fragrância que deixa uma impressão é um dos componentes mais importantes que um consumidor considera ao formar uma opinião positiva ou negativa sobre produtos do dia-a-dia, como sabão em pó, Desodorante, purificador de ar e, claro, colônia e perfume. E se a inteligência artificial (IA) pudesse aprender com esses profissionais para aumentar o processo de desenvolvimento de novas fragrâncias ou identificar caminhos criativos completamente novos? Com isso em mente, minha equipe na IBM Research, junto com Symrise, um dos maiores produtores globais de sabores e fragrâncias, criou um sistema de IA que pode aprender sobre fórmulas, matéria prima, dados históricos de sucesso e tendências do setor.

Com base em pesquisas anteriores da IBM usando IA para combinar sabores e para a criação de receitas, bem como nosso novo IBM Research AI para composição de produtos, nós criamos Philyra. É um sistema que usa algoritmos de aprendizado de máquina novos e avançados para filtrar centenas de milhares de fórmulas e milhares de matérias-primas, ajudando a identificar padrões e novas combinações. Philyra faz mais do que servir de inspiração - ela pode criar fórmulas de fragrâncias inteiramente novas, explorando todo o cenário de combinações de fragrâncias para descobrir os espaços em branco no mercado global de fragrâncias.

Nosso trabalho com a Symrise abrange três de suas unidades de negócios dentro da Divisão de Fragrâncias:Fragrância Fina, Home Care e Beauty Care, mas nossa pesquisa inicial e sucesso começaram com fragrâncias e perfumes finos. Criar uma fragrância fina é uma arte e também uma ciência que requer precisão, pois mesmo a menor mudança na quantidade de um material pode fazer ou quebrar um novo perfume. Como resultado, nossa equipe adotou uma abordagem baseada em dados, contando com dados sobre centenas de milhares de fórmulas de fragrâncias, famílias de fragrâncias (por exemplo, frutadas ou florais), as matérias-primas e as informações históricas de uma fragrância que capturam o sucesso de perfumes e fórmulas projetados anteriormente, entre outros pontos de dados. Com essa riqueza de dados, Philyra usa aprendizado de máquina para gerar novas combinações de formulações de fragrâncias que atendam aos objetivos de design específicos, por exemplo, criando uma fragrância única para os millennials brasileiros.

Descobrindo novas combinações de ingredientes com aprendizado de máquina

Nosso sistema inclui algoritmos que aprendem e prevêem:

• complementos alternativos de matéria-prima e substitutos que podem ser usados ​​em uma fórmula;
• a dosagem apropriada para uma matéria-prima com base nos padrões de uso;
• a resposta humana (simpatia e adequação de gênero); e
• a novidade da fragrância, comparando-a a um grande conjunto de fragrâncias disponíveis comercialmente.

Quando se trata de um novo design de perfume, a novidade é um grande motivador, e Philyra aprende um modelo de distância para identificar fragrâncias que têm cheiro próximo às fragrâncias existentes. Quanto maior a distância entre uma fragrância e seus vizinhos, quanto mais novo o perfume está previsto ser.

Symrise usou Philyra para projetar dois perfumes, programado para lançamento em meados de 2019, para O Boticário, uma das principais empresas globais de beleza. Como parte do processo de desenvolvimento homem-máquina, as fórmulas iniciais sugeridas pelo sistema foram ajustadas por um perfumista mestre para enfatizar uma determinada nota e melhorar sua duração na pele. O entendimento de Philyra sobre as preferências do consumidor permitiu que os perfumistas da Symrise se concentrassem no aperfeiçoamento dos perfumes finais ao invés de gastar tempo procurando por novas combinações de fragrâncias. Como um inovador, essa colaboração com a IBM Research e a Symrise permitiu que O Boticário explorasse a IA para criar um produto feito sob medida para uma determinada demografia e personalidade do consumidor.

O objetivo de longo prazo da Symrise é apresentar essa tecnologia aos seus mestres perfumistas em todo o mundo e continuar a usar a solução para o design de fragrâncias para produtos de higiene pessoal e de higiene pessoal. A Symrise também planeja introduzir Philyra em sua Escola de Perfumaria para ajudar a treinar a próxima geração de perfumistas, incorporar firmemente a IA ao coração de sua organização.

Com base no aprendizado de máquina, O IBM Research AI para Composição de Produto também pode ser generalizado para outros tipos de aplicativos, como sabores de design, cosméticos e produtos de consumo, como xampu ou sabão em pó, bem como produtos industriais como adesivos, lubrificantes ou materiais de construção. Embora isso ainda seja uma pesquisa hoje, a tecnologia tem o potencial de ser disponibilizada como um serviço para ajudar qualquer número de empresas a acelerar e dimensionar seu processo de design criativo.

Nossa pesquisa continua a expandir os limites do aumento da experiência humana usando IA e demonstrando como a IA pode ajudar em domínios onde a criatividade é fundamental. No caso de fragrâncias, a arte e a ciência de projetar um perfume vencedor é algo que os humanos exploram há centenas de anos. Agora, perfumistas podem ter um aprendiz de IA ao seu lado, que pode analisar milhares de fórmulas e dados históricos para identificar padrões e prever novas combinações, ajudando a torná-los mais produtivos, e acelerar o processo de design, guiando-os em fórmulas que nunca foram vistas antes.

Esta história foi republicada por cortesia da IBM Research. Leia a história original aqui.