p Mal de Parkinson, um distúrbio cerebral progressivo, muitas vezes é difícil de tratar com eficácia porque os sintomas, como tremores e dificuldades de locomoção, pode variar drasticamente ao longo de um período de dias, ou mesmo horas. p Para enfrentar este desafio, Cientistas da computação da Universidade Johns Hopkins, trabalhando com uma equipe interdisciplinar de especialistas de duas outras instituições, desenvolveram uma nova abordagem que usa sensores em um smartphone para gerar uma pontuação que reflete de forma confiável a gravidade dos sintomas em pacientes com doença de Parkinson.

p Em um estudo publicado recentemente online na revista JAMA Neurology , pesquisadores da Johns Hopkins 'Whiting School of Engineering, o Centro Médico da Universidade de Rochester, e a Aston University, no Reino Unido, relataram que a gravidade dos sintomas entre os pacientes com Parkinson vistos por neurologistas se alinhava intimamente com aqueles gerados por seu aplicativo de smartphone.

p Tipicamente, pacientes com doença de Parkinson são avaliados por médicos especialistas durante três ou quatro consultas clínicas anuais, com avaliações subjetivas capturando apenas um breve instantâneo dos sintomas flutuantes de um paciente. Em suas casas, os pacientes também podem ser solicitados a preencher um incômodo "diário motor" de 24 horas, no qual mantêm um registro escrito de sua mobilidade, movimentos involuntários de torção e outros sintomas de Parkinson. O médico então usa esses dados autorrelatados ou imprecisos para orientar o tratamento.

p No novo estudo, os pesquisadores dizem que os pacientes podem usar um aplicativo de smartphone para monitorar objetivamente os sintomas em casa e compartilhar esses dados para ajudar os médicos a ajustar seu tratamento.

p E. Ray Dorsey, neurologista do University of Rochester Medical Center e co-autor do artigo de pesquisa, disse que dá as boas-vindas à validação dos escores de gravidade do paciente com Parkinson produzidos pelos testes de smartphones.

p "Se você pensar sobre isso, parece loucura, " ele disse, "mas até esses tipos de estudos, tínhamos dados muito limitados sobre como essas pessoas funcionam aos sábados e domingos porque os pacientes não vêm à clínica aos sábados ou domingos. Também tínhamos dados muito limitados sobre como as pessoas com Parkinson se saem às duas da manhã ou às 11 da noite porque, a menos que estejam hospitalizados, eles geralmente não são vistos em clínicas nessas horas. "

p Cerca de seis anos atrás, enquanto fazia pesquisas médicas na Johns Hopkins, Dorsey foi apresentado a Suchi Saria, professor assistente de ciência da computação na universidade. Saria, o autor correspondente do estudo e um especialista em uma técnica de computação chamada aprendizado de máquina, vinha usando-o para extrair informações úteis de dados relacionados à saúde que eram coletados rotineiramente em hospitais. Os dois pesquisadores, junto com alguns dos alunos de Saria, se uniram para encontrar uma maneira de monitorar a saúde dos pacientes de Parkinson com a mesma facilidade com que as pessoas com diabetes podem verificar seus níveis de glicose com um teste de sangue por picada de agulha.

p Os membros da equipe sabiam que os neurologistas avaliavam seus pacientes com Parkinson, reunindo informações sobre como eles se moviam, falou e completou certas tarefas diárias. "Podemos fazer isso com um celular?" Saria se perguntou na época. "Nós perguntamos, 'Quais são os truques que podemos usar para fazer isso acontecer?' "

p Usando componentes de smartphone existentes, como seu microfone, tela sensível ao toque e acelerômetro, os membros da equipe desenvolveram cinco tarefas simples envolvendo detecção de voz, toque de dedo, medição de marcha, equilíbrio e tempo de reação. Eles transformaram isso em um aplicativo de smartphone chamado 'HopkinsPD'. Próximo, usando uma técnica de aprendizado de máquina que a equipe criou, eles foram capazes de converter os dados coletados com esses testes e transformá-los em um escore objetivo de gravidade da doença de Parkinson - um escore que refletia melhor a gravidade geral dos sintomas dos pacientes e como eles estavam respondendo à medicação.

p Os pesquisadores dizem que esta avaliação do smartphone deve ser particularmente útil porque não depende das observações subjetivas de um membro da equipe médica. Além disso, pode ser administrado a qualquer hora ou dia em uma clínica ou na casa do paciente, onde o paciente tem menos probabilidade de ficar tão nervoso quanto em um ambiente médico.

p "A variabilidade diária dos sintomas de Parkinson é tão alta, "Saria disse." Se acontecer de você medir um paciente às 17 horas. hoje e três meses depois, novamente às 17h, como você sabe que não o pegou em um bom momento na primeira vez e em um momento ruim na segunda vez? "

p Coletar dados de teste de smartphone mais frequentes em um ambiente médico, bem como em casa, poderia dar aos médicos uma imagem mais clara da saúde geral de seus pacientes e de como seus medicamentos estão funcionando, Saria e seus colegas sugeriram.

p Resumindo a importância de sua descoberta no JAMA Neurology relatório, os pesquisadores disseram, "Um escore de gravidade derivado de smartphone para a doença de Parkinson é viável e fornece uma medida objetiva dos sintomas motores dentro e fora da clínica que pode ser valiosa para cuidados clínicos e desenvolvimento terapêutico."

p Os pacientes do projeto de pesquisa usaram smartphones Android para baixar o software, disponível no site da Iniciativa de Voz de Parkinson. A equipe agora fez parceria com a Apple e Sage Bionetworks para desenvolver mPower, uma versão para iPhone que está disponível na App Store da Apple.

p Os três co-autores do estudo incluíram dois dos alunos de Saria do Departamento de Ciência da Computação da Johns Hopkins:o doutorando Andong Zhan e o terceiro ano de graduação Srihari Mohan.

p Zahn, quem é de Qujing, Yunnan, na China, descreveu o projeto como "uma experiência única de extração de dados do mundo físico para um mundo digital e, finalmente, vê-los se tornarem informações clínicas significativas."

p Mohan, quem é de Redmond, Washington, adicionado, "Embora nem todas as pesquisas sejam integradas de forma tangível na vida das pessoas, o que mais me entusiasma é o potencial dos métodos que desenvolvemos para serem implantados perfeitamente no estilo de vida do paciente e melhorar a qualidade do atendimento. "