Izaro Goienetxea, um pesquisador UPV / EHU, desenvolveu um método para gerar automaticamente novas melodias com base em uma coleção ou corpus que compreende as melodias usadas no bertso - uma forma de improviso, cantado, Produção de versos bascos. Ela também apresentou uma nova forma de representar peças musicais, e desenvolveu um novo método para classificar música automaticamente. PLOS ONE relatou a pesquisa realizada no grupo de pesquisa de Robótica e Sistemas Autônomos da UPV / EHU.

Uma das linhas de pesquisa do grupo de pesquisa Robótica e Sistemas Autônomos (RSAIT) da Faculdade de Informática da UPV / EHU é desenvolver a interação entre humanos e máquinas ou robôs. Seu projeto BertsoBot é considerado um dos principais "em que colocamos robôs para cantar versos, "disse o líder do grupo, Basilio Sierra. O grupo de pesquisa está trabalhando na compreensão do sinal de voz, visão de computador, navegando, e a geração de novas melodias musicais.

Izaro Goienetxea, uma pesquisadora do grupo e uma doutora. aluna, está envolvida em duas áreas de pesquisa:a geração automática de música e a classificação automática de música. O pesquisador afirma que muitos métodos baseados em gramáticas ou modelos estatísticos foram desenvolvidos para geração de música, mas "a coerência das melodias deverá ser levada em consideração para ser capaz de gerar melodias fáceis de entender. Precisamos ter certeza de que certos segmentos são repetidos dentro das novas melodias, não apenas no nível da nota, mas também em outros níveis melódicos mais abstratos. "

Mesmo que a obra tenha seu início na geração da música, os resultados a levaram a explorar maneiras de classificar música. "Temos cada vez mais músicas disponíveis na internet, e um aspecto que está se tornando importante é a possibilidade de produzir classificações automáticas de música para que grandes coleções musicais possam ser produzidas, "disse Goienetxea.

Classificando melodias bertso semelhantes

Em um artigo publicado no PLOS ONE Diário, dois novos métodos desenvolvidos como resultado dessa pesquisa foram apresentados. Primeiro, um método de classificação musical de acordo com o gênero, baseado em uma nova maneira de representar música e obras, agrupando melodias bertso semelhantes. Através dele, "analisamos uma melodia, e dizemos a que é semelhante, em outras palavras, em que gênero podemos classificá-lo, "disse Goienetxea.

Esses clusters também são usados ​​para gerar novas melodias no "estilo" das melodias desses clusters. "Essas novas melodias são semelhantes às originais, "disse Goienetxea.

"E ao incluir mais de um modelo musical, uma nova melodia, uma nova versão, qual será a mistura deles, será gerado, "acrescentou Sierra.

Para desenvolver seu trabalho, o pesquisador utilizou um corpus ou coleção de melodias de bertso. "Estamos propondo uma forma de representar as melodias de bertso e, em seguida, como essas melodias podem ser classificadas. Criamos um método que pode ser aplicado a outro tipo de corpus, para outro tipo de música, "disse Goienetxea. Segundo o pesquisador, eles conseguiram gerar automaticamente novas melodias de bertso, "mas o método também se presta a aplicações de musicoterapia, programas de aprendizagem ou composição musical, entre outras coisas."