Exemplo de dados de coleta de cientistas:estudando migração de pássaros
A pergunta: Como as mudanças no clima afetam o tempo da migração de pássaros?
A abordagem: 1.
Observação: Os pesquisadores observam as datas de chegada e partida de aves migratórias ao longo de muitos anos em vários locais.
2.
Coleta de dados: Eles usam:
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Bandagem: Anexar pequenas bandas numeradas aos pássaros para rastrear seus movimentos e identificar indivíduos.
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CIÊNCIA CIDADE: Alistando a ajuda dos observadores de pássaros para registrar observações e enviar dados.
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Dados climáticos: Reunindo informações sobre temperatura, precipitação e padrões de vento durante os períodos de migração.
3.
Análise: Usando métodos estatísticos, os pesquisadores analisam os dados coletados para procurar padrões e correlações entre:
* Chegada de aves/datas de partida e fatores climáticos (temperatura, precipitação).
* Mudanças nos padrões de migração de aves ao longo do tempo.
4.
Interpretação: Os cientistas interpretam as descobertas e tiram conclusões sobre a relação entre mudanças climáticas e migração de aves.
Este exemplo ilustra: *
múltiplas fontes de dados: Combinando dados de observação, banda, ciência cidadã e clima para um entendimento abrangente.
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Estudos de longo prazo: Observar mudanças ao longo do tempo para estabelecer tendências e relacionamentos.
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Colaboração: Envolver os cientistas cidadãos para expandir os esforços de coleta de dados.
* Análise estatística
: Usando ferramentas científicas para analisar dados e tirar conclusões.
Este é apenas um exemplo, e os métodos específicos variam dependendo da questão da pesquisa e do campo de estudo. No entanto, os princípios subjacentes de observação, coleta de dados, análise e interpretação são fundamentais para o processo científico.