Vamos dividir as diferenças entre variáveis ​​independentes e dependentes:

variável independente (iv)

* A "causa": A variável independente é o fator que você está manipulando ou mudando em um experimento. É a variável que você acredita que terá um efeito sobre outra coisa.
* A "entrada": Pense nisso como a entrada em seu experimento. Você controla a variável independente para ver o que acontece.
* Exemplo: Você está estudando o efeito do fertilizante no crescimento das plantas. A variável independente é a quantidade de fertilizante que você aplica.

variável dependente (DV)

* o "efeito": A variável dependente é o que você está medindo ou observando em um experimento. É o fator que você acredita que será afetado pela variável independente.
* A "saída": A variável dependente é o resultado do seu experimento, o resultado que você está medindo.
* Exemplo: Continuando com o experimento de crescimento da planta, a variável dependente seria a altura das plantas. Você está medindo como a altura da planta muda (ou depende) da quantidade de fertilizante usado.

Pontos de chave:

* Relacionamento: A variável independente deve * influenciar * a variável dependente.
* Causa: Enquanto os experimentos tentam estabelecer um relacionamento de causa e efeito, a correlação nem sempre implica causação.
* Experimentos: Em experimentos controlados, a variável independente é deliberadamente alterada para ver seu impacto na variável dependente.

Aqui está uma analogia simples:

Imagine uma gangorra. A força que você aplica a uma extremidade (a variável independente) influencia o quão alto a outra extremidade vai (a variável dependente).

Informe -me se você quiser mais exemplos ou deseja explorar situações específicas. Estou feliz em ajudar!