Os cientistas controlam variáveis em seus experimentos por um motivo muito importante:
para isolar o efeito da variável independente na variável dependente. Eis por que isso é crucial:
*
Identificando causa e efeito: O objetivo de um experimento é entender se há um relacionamento entre duas coisas. A variável independente é a coisa que está sendo alterada e a variável dependente é a coisa que está sendo medida em resposta. Ao controlar outras variáveis, os cientistas podem garantir que quaisquer alterações na variável dependente se devam à variável independente, e não a outra coisa.
*
eliminando os conflitos: Variáveis de confusão são fatores que podem influenciar a variável dependente de uma maneira que não está relacionada à variável independente. Se essas variáveis não forem controladas, torna -se impossível determinar se os resultados são devidos à variável independente ou à variável de confusão.
*
Garantir a reprodutibilidade: O controle das variáveis torna os experimentos mais confiáveis e reproduzíveis. Se outros cientistas puderem replicar o experimento usando os mesmos controles, eles devem obter resultados semelhantes. Isso cria confiança nas descobertas.
Exemplo: Imagine que um cientista deseja ver se um novo fertilizante (variável independente) aumenta o crescimento das plantas (variável dependente).
*
variáveis não controladas: Se o cientista não controlar coisas como a quantidade de luz solar, água ou tipo de solo, qualquer diferença no crescimento das plantas pode ser devido a esses fatores, não apenas ao fertilizante.
*
Variáveis controladas: Ao garantir que todas as plantas recebam a mesma quantidade de luz solar, água e sejam plantadas no mesmo tipo de solo, o cientista pode estar mais confiante de que qualquer alteração na altura da planta é devida apenas ao fertilizante.
Em resumo, o controle de variáveis é essencial para que os experimentos científicos sejam significativos e confiáveis. Ele permite que os cientistas isolem os efeitos da variável independente, eliminem explicações alternativas para os resultados e aumentem a reprodutibilidade de suas descobertas.
