Uma amostra coletada sem viés é chamada de amostra aleatória .

Aqui está o que torna uma amostra aleatória especial:

* Todo membro da população tem igual chance de ser selecionado. Isso significa que não há preferência sistemática por um grupo em detrimento de outro.
* seleção é independente. A escolha de um membro não influencia a escolha de nenhum outro membro.

Por que as amostras aleatórias são importantes?

Amostras aleatórias são cruciais para tirar conclusões precisas dos dados. Se uma amostra for tendenciosa, não representa bem a população, levando a resultados enganosos.

Exemplos de amostras tendenciosas:

* Amostragem de conveniência: Escolhendo os participantes que são facilmente acessíveis (por exemplo, apenas examinando seus amigos).
* amostragem voluntária: Deixar as pessoas optarem por participar (por exemplo, pesquisas on -line onde as pessoas podem optar por).
* amostragem de cota: Preencher cotas específicas para certos grupos, levando a uma representação desigual.

Como obter uma amostra aleatória:

* Amostragem aleatória simples: Atribuindo a todos os membros da população um número e selecionando aleatoriamente números.
* amostragem aleatória estratificada: Dividindo a população em subgrupos (estratos) e selecionando aleatoriamente de cada estrato.
* amostragem de cluster: Dividindo a população em aglomerados e selecionando aleatoriamente aglomerados, depois amostrando todos os membros dentro dos grupos escolhidos.

Lembre -se: Mesmo com amostragem aleatória, sempre há uma chance de obter uma amostra que não reflete perfeitamente a população. No entanto, amostras aleatórias são a melhor maneira de minimizar o viés e aumentar a confiabilidade de suas descobertas.