Por que o nível de contaminação é medido como colônias numéricas em vez de colônias de tamanho?
Você está certo em questionar isso! O nível de contaminação não é normalmente medido pelo tamanho
de colônias, mas pelo número
de colônias. Aqui está o porquê:
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O tamanho da colônia é variável: O tamanho de uma colônia depende de muitos fatores, como:
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O tipo de microorganismo: Algumas bactérias crescem rapidamente e formam grandes colônias, enquanto outras são de crescimento lento e produzem colônias menores.
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Disponibilidade de nutrientes: Um meio rico suportará colônias maiores do que uma pobre em nutrientes.
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Tempo de incubação: Períodos mais longos de incubação permitirão que as colônias cresçam.
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Competição: A superlotação pode limitar o tamanho da colônia.
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Número da colônia reflete o tamanho da população: Cada colônia representa um único micróbio que se multiplicou em um cluster visível. A contagem de colônias fornece uma estimativa mais confiável do número original de micróbios presente na amostra.
Como as contagens de colônias são usadas: *
Quantificando contaminação: Ao contar colônias em um meio de crescimento, podemos determinar o número de micróbios viáveis presentes em uma amostra. Isso é importante para avaliar o nível de contaminação em alimentos, água, suprimentos médicos, etc.
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Comparando a eficácia dos tratamentos: Antibióticos, desinfetantes e outros tratamentos são avaliados com base em sua capacidade de reduzir a contagem de colônias.
Exceções: Existem alguns casos em que o tamanho da colônia pode ser considerado:
* Microscopia
: Em algumas situações, o tamanho e a morfologia (forma) de células microbianas individuais podem ser usadas para identificação.
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Aplicações específicas: Em certas áreas de pesquisa, o tamanho da colônia pode ser relevante, mas não é a principal medida de contaminação.
Em resumo, a contagem de colônias é uma maneira mais confiável de avaliar os níveis de contaminação, pois reflete o número inicial de microorganismos viáveis em uma amostra, enquanto o tamanho da colônia é muito variável e influenciado por muitos fatores externos.