O comportamento complexo no cérebro, incluindo a cognição, a tomada de decisões e a consciência, emerge espontaneamente através das intrincadas interações de bilhões de neurônios e das conexões dinâmicas entre eles. Esta emergência resulta de vários princípios fundamentais:
1.
Dinâmica Não Linear :O cérebro funciona como um sistema complexo onde pequenas mudanças nas condições iniciais podem levar a alterações significativas no comportamento geral. Esse comportamento não linear dá origem à natureza imprevisível e à variedade da atividade cerebral.
2.
Processamento Distribuído Paralelo :As informações no cérebro são processadas de maneira distribuída, com vários neurônios trabalhando simultaneamente para computar e transmitir sinais. Esta arquitetura paralela permite a análise rápida e eficiente de informações sensoriais, bem como a integração de diversos insumos para tomada de decisão e planejamento.
3.
Auto-organização :O cérebro tem a notável capacidade de se auto-organizar e formar padrões de atividade. Essa auto-organização ocorre em vários níveis, desde as interações microscópicas entre os neurônios até a coordenação em larga escala de regiões cerebrais envolvidas em comportamentos complexos.
4.
Aprendizagem Hebbiana e Plasticidade Sináptica :As conexões entre os neurônios, conhecidas como sinapses, mudam de força ao longo do tempo, dependendo dos padrões de atividade. Conexões mais fortes são formadas entre neurônios que frequentemente disparam juntos, um fenômeno chamado aprendizagem Hebbiana ou plasticidade sináptica. Esta capacidade adaptativa sustenta a formação da memória de longo prazo, a aprendizagem e a adaptação às mudanças nas demandas ambientais.
5.
Integração e Segregação de Informações :Diferentes regiões do cérebro são especializadas em funções específicas, enquanto outras trabalham juntas para integrar informações de diversas fontes. Essa segregação e integração permitem o processamento eficiente de informações e a integração de processos sensoriais, motores e cognitivos.
6.
Círculos de feedback :O cérebro usa extensivamente ciclos de feedback, onde a saída de uma região específica do cérebro é realimentada como entrada para outras regiões conectadas. Esses loops permitem o processamento iterativo de informações, a correção de erros e o refinamento das representações neurais ao longo do tempo.
7.
Criticidade :O cérebro opera perto de um estado crítico, onde está equilibrado entre a ordem e o caos. Esta criticidade permite o processamento rápido e flexível da informação, permitindo transições repentinas entre diferentes estados de atividade que suportam funções cognitivas complexas.
8.
Surgimento de Propriedades Globais :Comportamentos cerebrais complexos, como consciência ou linguagem, emergem como resultado das interações de múltiplos componentes em diferentes escalas. Estas propriedades globais não podem ser totalmente explicadas através do estudo de neurônios individuais ou de pequenas coleções de neurônios, mas surgem da dinâmica coletiva e da organização de toda a rede cerebral.
Estudar o surgimento de comportamentos cerebrais complexos é uma fronteira desafiadora e excitante da neurociência. Ao combinar dados experimentais, modelos teóricos e simulações computacionais, os cientistas estão a fazer progressos significativos na compreensão de como o cérebro dá origem aos fenómenos mentais ricos e intrincados que caracterizam a experiência e a cognição humanas.