Biossensor para ajudar a recrutar combatentes da resistência ao câncer

* Um novo biossensor poderia ajudar os médicos a identificar os pacientes com maior probabilidade de responder à imunoterapia contra o câncer.
* O biossensor mede os níveis de uma proteína chamada PD-L1 no tumor de um paciente.
* PD-L1 é uma proteína que ajuda as células cancerígenas a escapar do sistema imunológico.
* Pacientes com níveis elevados de PD-L1 têm maior probabilidade de responder à imunoterapia contra o câncer.
* O biossensor poderá ajudar os médicos a selecionar o melhor tratamento para pacientes com câncer.

A imunoterapia contra o câncer é um tipo de tratamento contra o câncer que usa o sistema imunológico do corpo para combater o câncer. Funciona bloqueando proteínas nas células cancerígenas que as ajudam a escapar do sistema imunológico. Isso permite que o sistema imunológico reconheça e mate as células cancerígenas.

PD-L1 é uma proteína expressa em células cancerígenas. Ele se liga a um receptor nas células do sistema imunológico, que envia um sinal às células do sistema imunológico para ignorarem as células cancerosas. Isso permite que as células cancerígenas cresçam e se espalhem sem controle.

Pacientes com níveis elevados de PD-L1 têm maior probabilidade de responder à imunoterapia contra o câncer. Isso ocorre porque a imunoterapia contra o câncer é mais eficaz na destruição de células cancerígenas que expressam PD-L1.

O novo biossensor poderá ajudar os médicos a identificar os pacientes com maior probabilidade de responder à imunoterapia contra o câncer. Isso permitiria aos médicos selecionar o melhor tratamento para pacientes com câncer.

O biossensor é um pequeno dispositivo colocado no tumor do paciente. Ele mede os níveis de PD-L1 no tumor e envia os resultados para um computador. O computador então analisa os resultados e determina se o paciente é um bom candidato para imunoterapia contra o câncer.

O biossensor ainda está nos estágios iniciais de desenvolvimento, mas tem potencial para revolucionar o tratamento do câncer. Poderia ajudar os médicos a selecionar o melhor tratamento para pacientes com câncer e aumentar suas chances de sobrevivência.