Pesquisadores da Universidade do Texas em Austin criaram um modelo matemático mais preciso de como certos tipos de bactérias se movem para encontrar alimento. A pesquisa, publicada no Proceedings of the National Academy of Sciences, pode ajudar os cientistas a entender melhor como as bactérias causam infecções e a desenvolver novas formas de combatê-las.

As bactérias usam uma variedade de estratégias para encontrar alimento, mas um método comum é chamado de quimiotaxia. A quimiotaxia envolve detectar a concentração de certos produtos químicos no ambiente e, em seguida, aproximar-se ou afastar-se desses produtos químicos. Isso permite que as bactérias encontrem fontes de alimento e evitem substâncias nocivas.

O modelo matemático desenvolvido pelos pesquisadores da UT Austin baseia-se na ideia de que as bactérias utilizam um processo de duas etapas para procurar alimento. Na primeira etapa, as bactérias se movem em uma direção aleatória. Se sentirem um aumento na concentração de um produto químico desejado, movem-se na mesma direção. Se sentirem uma diminuição na concentração do produto químico desejado, eles mudam de direção.

Na segunda etapa, as bactérias utilizam um padrão de busca mais direcionado. Eles se movem em linha reta até sentirem uma diminuição na concentração do produto químico desejado. Quando isso acontece, eles mudam de direção e se movem em direção à área com maior concentração do produto químico desejado.

Os pesquisadores da UT Austin descobriram que seu modelo descreve com precisão o movimento das bactérias em uma variedade de ambientes. Isto sugere que o modelo poderia ser usado para estudar como as bactérias causam infecções e desenvolver novas formas de combatê-las.

Por exemplo, o modelo poderia ser usado para estudar como as bactérias se movem pelo corpo e encontrar maneiras de bloquear seu movimento. Isso pode levar a novos tratamentos para infecções bacterianas.

O modelo também poderia ser usado para estudar como as bactérias interagem entre si e com outros organismos. Isto poderia levar a uma melhor compreensão de como funcionam as comunidades bacterianas e como contribuem para a saúde humana.