Novo método para modelar populações de animais em liberdade encontra números de macacos menores do que o esperado
Crédito:Pixabay/CC0 Domínio Público Uma equipe de pesquisadores criou um novo método de modelagem para estimar a população de animais de vida livre e, ao fazê-lo, descobriu que havia muito menos números de macacos do Velho Mundo, o macaco, do que o esperado.
Ph.D. o candidato Xueying Zhu, da Escola de Ciências Humanas da Universidade da Austrália Ocidental, foi coautor do artigo publicado na Science Advances .
Zhu disse que estimar com precisão o tamanho da população de animais de vida livre usando métodos não invasivos, como imagens de armadilhas fotográficas, foi limitado pela falta de identificação individual, pelo pequeno número de áreas pesquisadas e pelo tamanho dos conjuntos de dados.
“Rastrear o movimento dos animais usando métodos de marcação e recaptura ou marcação por GPS oferece uma solução, mas inevitavelmente interrompe o movimento e o comportamento da espécie e requer muitos recursos científicos e mão de obra treinada”, disse Zhu.
“Criamos um modelo flexível e o utilizamos para estimar o limite superior da população do macaco de cauda longa; um animal selvagem que é frequentemente considerado uma praga”.
O macaco de cauda longa, Macaca fascicularis, é um primata nativo de países do Sudeste Asiático, como Filipinas, Malásia, Indonésia, Birmânia, Índia, Vietname, Camboja, Laos e Tailândia, e tem uma longa história de convivência com humanos.
Os pesquisadores criaram mapas de preferência de habitat, com base em dados ambientais e de GPS, usando um modelo de probabilidade de distribuição e combinaram-nos com dados de armadilhas fotográficas, amostragem de distância de transecção de linha e avistamentos diretos para produzir uma estimativa.
O estudo descobriu que a população de macacos de cauda longa pode ser até 80% menor do que o esperado anteriormente.
“Recomendamos priorizar e melhorar as medidas de conservação para esta espécie, continuando a monitorar e estudar as tendências na sua dinâmica populacional”, disse Zhu.
“Além disso, estamos optimistas quanto à utilização de dados científicos cidadãos e encorajamos a sua integração numa maior conservação da vida selvagem para aumentar a disponibilidade de dados”.
A modelagem desenvolvida pelos pesquisadores é flexível, o que a torna adequada para o estudo de muitas espécies, fornecendo uma ferramenta escalável e não invasiva para a conservação da vida selvagem.
