Uma perspectiva de ponta da Via Láctea vista da Terra. Crédito:ESO/S
Um mergulho animado na empoeirada Via Láctea revela os contornos da nossa galáxia tomando forma à medida que olhamos cada vez mais longe da Terra.
Com base em novos dados de uma ferramenta interativa que explora dados da missão Gaia da Agência Espacial Europeia e outros conjuntos de dados científicos espaciais, os astrônomos criaram uma animação para modelar a poeira na Via Láctea. O trabalho foi apresentado esta semana no Encontro Nacional de Astronomia (NAM 2022) na Universidade de Warwick e publicado em
Astronomy &Astrophysics .
A animação mostra o acúmulo cumulativo de poeira olhando da vizinhança local da Terra para ~ 13.000 anos-luz em direção ao centro galáctico – cerca de 10% da distância total através da Via Láctea. Perto, a poeira gira ao redor, mas, mais longe, a concentração de poeira ao longo do plano galáctico torna-se clara. Duas "janelas", uma acima e outra abaixo do plano galáctico, também são reveladas.
Animação mostrando o acúmulo cumulativo de poeira olhando da vizinhança local da Terra até cerca de 13.000 anos-luz em direção ao centro da Via Láctea. Crédito:EXPLORE/ACRI-ST/GEPI "As nuvens de poeira estão relacionadas à formação e morte de estrelas, então sua distribuição conta uma história de como as estruturas se formaram na galáxia e como a galáxia evoluiu", disse Nick Cox, coordenador do projeto EXPLORE que está desenvolvendo as ferramentas. "Os mapas também são importantes para os cosmólogos ao revelar regiões onde não há poeira e podemos ter uma visão clara e desobstruída da Via Láctea para estudar o Universo além, como fazer observações de Campo Profundo com o Hubble ou o novo James Webb. Telescópio Espacial."
As ferramentas usadas para criar a animação combinam dados da missão Gaia e do 2MASS All Sky Survey. As ferramentas fazem parte de um conjunto de aplicativos projetados para apoiar estudos de estrelas e galáxias, bem como exploração lunar, e foram desenvolvidas com financiamento do Programa Horizonte 2020 da União Europeia.
“A aprendizagem de máquina de última geração e a análise visual têm o poder de aumentar muito o retorno científico e a descoberta para missões de ciências espaciais, mas seu uso ainda é relativamente novo no campo da astronomia”, disse Albert Zijlstra, da Universidade de Manchester e o projeto EXPLORE.
"Com um fluxo constante de novos dados, como o recente terceiro lançamento de dados do Gaia em junho de 2022, temos uma riqueza crescente de informações para minerar - além do escopo do que os humanos podem processar durante a vida. Precisamos de ferramentas como essas estamos desenvolvendo para o EXPLORE para apoiar a descoberta científica, ajudando-nos a caracterizar propriedades nos dados ou a escolher as características e estruturas mais interessantes ou incomuns."
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