A Technische Universität Ilmenau (Alemanha) está usando inteligência artificial para melhorar a detecção e classificação de fenômenos não identificados no céu noturno. A equipe de pesquisa do grupo de sistemas intensivos de dados e visualização colaborou com a American Meteor Society, que iniciou o AllSky7, uma rede internacional de cientistas e astrônomos amadores que observa permanentemente o céu noturno com câmeras especialmente projetadas e classifica e atribui todos os eventos. A pesquisa relacionada foi publicada em Monthly Notices of the Royal Astronomical Society .
Com seus fenômenos luminosos, os céus noturnos muitas vezes nos fazem pensar. Alguns podemos explicar:o brilho das estrelas, causado por turbulências atmosféricas, ou estrelas cadentes, causado por meteoritos que brilham no ar.

Outros podem ser mais misteriosos à primeira vista:satélites passando a uma velocidade vertiginosa ou motores de foguete caindo de volta à Terra. Capturar, detectar e classificar todos os fenômenos no céu noturno ao redor do mundo é o objetivo da rede AllSky7. A equipe internacional foi lançada em 2018 pela American Meteor Society, uma organização científica sem fins lucrativos liderada por Mike Hankey que promove as atividades de pesquisa de astrônomos profissionais e amadores.

O AllSky7 visa identificar com precisão meteoritos caindo em direção à Terra e fenômenos do céu causados ​​por outros eventos. Em 85 locais de vigilância do céu noturno nos EUA e na Europa, câmeras especiais de 360 ​​graus observam continuamente o céu noturno, detectando inúmeros fenômenos que são analisados ​​e classificados pelos operadores de câmera durante o dia. No entanto, os algoritmos foram treinados apenas para algumas classes chamadas positivas, ou seja, eles eram insuficientemente capazes de distinguir meteoros de outros eventos.

Durante um período de seis meses, Rabea Sennlaub e Martin Hofmann criaram o algoritmo e os dados. Juntamente com a rede AllSky7, eles coletaram um conjunto de dados de 20.000 imagens de meteoros e não-meteoros tiradas na estação AllSky7 Sonneberg na Turíngia, Alemanha, separadas em subclasses para garantir uma classificação precisa. O pesquisador americano Mike Hankey está surpreso com a pesquisa da Turíngia:"Os resultados dão um grande passo em direção a uma observação perfeita do céu e podem melhorar toda a rede".

Os dados agora permitem uma estimativa muito mais precisa da quantidade de detritos espaciais que põem em perigo os satélites de comunicação e as vidas das tripulações da estação espacial. Os resultados avançam a rede mundial de observatórios celestes de grande angular, selando um relacionamento internacional. A rede também ajuda a determinar quando os meteoros caem na Terra e onde estão pousando. Desta forma, os detritos de rocha podem ser analisados ​​e podemos aprender mais sobre a origem do sistema solar. + Explorar mais

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