p Matemáticos baseados na Austrália e na China desenvolveram um método para analisar a grande quantidade de dados acumulados durante a pandemia COVID-19. A tecnica, descrito no jornal Caos , pode identificar países anômalos - aqueles que têm mais sucesso do que o esperado na resposta à pandemia e aqueles que são particularmente malsucedidos. p Os dados vêm de Our World in Data, um projeto do Global Change Data Lab, uma instituição de caridade registrada na Inglaterra e no País de Gales. Esta organização coletou informações do Centro Europeu para Prevenção e Controle de Doenças para contagens diárias cumulativas de casos e mortes em 208 países durante um período de 122 dias a partir de 31 de dezembro, 2019, a 30 de abril, 2020. Os investigadores analisaram os dados com uma variação de uma técnica estatística conhecida como análise de cluster.

p Nesta abordagem, os pontos de dados são agrupados de acordo com a similaridade. Os países formam grupos conforme os surtos individuais se tornam mais semelhantes.

p Durante todo o mês de janeiro, os investigadores encontraram apenas dois clusters:China em um cluster, e todos os outros 207 países no outro. À medida que o vírus se espalha, países adicionais saltaram para o cluster da China. A Itália foi a primeira a aderir, seguido pelos EUA, Espanha, França, Alemanha, Irã e Reino Unido

p Em meados de março, contagens de casos para países ao redor do mundo agrupados em 16 grupos. Em abril, um agrupamento semelhante foi visto nas contagens de mortes. Em meados de março, China saiu do pior grupo de mortes, enquanto os EUA, Espanha, Itália, A França e o Reino Unido mudaram-se para lá.

p Os investigadores encontraram uma quebra notável na estrutura do cluster para os casos entre 1 ° de março e 2 de março. Esta data é significativa, porque vários países relataram seus primeiros casos COVID-19 naquela época, principalmente vindo do Irã e da Itália.

p Outra quebra na estrutura do cluster ocorre entre 18 e 19 de março para óbitos, uma diferença de 17 dias em relação aos casos. Esta compensação sugere uma defasagem de 17 dias para mortes em relação aos casos e está de acordo com os dados médicos.

p Uma vez que os investigadores identificaram a diferença de 17 dias entre casos e mortes, eles foram capazes de comparar os números de casos e óbitos dos países ao mesmo tempo. Isso revelou países com resultados anômalos.

p "As anomalias podem significar um número desproporcionalmente alto ou baixo de mortes em relação ao número de casos, "disse o co-autor Nick James.

p O Irã e a Itália tiveram taxas de mortalidade anormalmente altas no início da pandemia, enquanto Cingapura estava anormalmente baixo, assim como a Coreia do Sul, Catar e Austrália.

p “Também notamos uma espécie de efeito de massa crítica na progressão de casos para óbitos, "disse o co-autor Max Menzies." A contagem de mortes na Espanha em 28 de março era mais do dobro da contagem de casos apenas 16 dias antes. Esta é uma explosão surpreendente de COVID-19. Também se aplica aos EUA. Sua dramática elevação na contagem de mortes atingiu depois que a contagem de casos atingiu uma massa crítica no início de março. "