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    Depois que o eBay melhorou seu software de tradução, comércio internacional aumentou acentuadamente
    p Crédito CC0:domínio público

    p Um novo estudo coautorizado por um economista do MIT mostra que um software de tradução aprimorado pode impulsionar significativamente o comércio internacional on-line - um caso notável de aprendizado de máquina tendo um claro impacto na atividade econômica. p A pesquisa descobriu que, depois que o eBay melhorou seu programa de tradução automática em 2014, o comércio aumentou 10,9% entre os pares de países onde as pessoas poderiam usar o novo sistema.

    p "É um número impressionante. Ser tão claro em tão pouco tempo diz muito sobre o poder desta tecnologia, "diz Erik Brynjolfsson, economista do MIT e coautor de um novo artigo detalhando os resultados.

    p Para colocar os resultados em perspectiva, ele adiciona, considere que a distância física é, por si próprio, também uma barreira significativa para o comércio global. A mudança de 10,9 por cento gerada pelo novo software de tradução do eBay aumenta o comércio na mesma proporção que "tornar o mundo 26 por cento menor, em termos de seu impacto sobre os produtos que estudamos, " ele diz.

    p O papel, "A tradução automática afeta o comércio internacional? Evidência de uma grande plataforma digital, "aparece na edição de dezembro da Ciência de Gestão . Os autores são Brynjolfsson, que é o Schussel Family Professor of Management Science na MIT Sloan School of Management, e Xiang Hui e Meng Liu, ambos são professores assistentes na Olin Business School da Washington University em St. Louis.

    p Justa causa

    p Para conduzir o estudo, os estudiosos examinaram o que aconteceu depois do eBay, em 2014, apresentou seu novo sistema eBay Machine Translation (eMT) - um programa de aprendizado de máquina proprietário que, por várias medidas objetivas, melhorou significativamente a qualidade da tradução no site do eBay. O novo sistema inicialmente foi focado em traduções inglês-espanhol, para facilitar o comércio entre os Estados Unidos e a América Latina

    p Anteriormente, O eBay havia usado o Bing Translator para renderizar os títulos dos objetos à venda. Por uma medida de avaliação, chamada de Taxa de Aceitação Humana (HAR), em que três especialistas aceitam ou rejeitam traduções, o sistema eMT aumentou o número de títulos de itens em espanhol aceitáveis ​​no eBay de 82% para 90%.

    p Usando dados administrativos do eBay, os pesquisadores então examinaram o volume de comércio na plataforma, dentro dos países, após o sistema eMT entrar em uso. Outros fatores sendo iguais, o estudo mostrou que o novo sistema de tradução não afetou apenas as vendas, mas esse comércio aumentou 1,06% para cada palavra adicional nos títulos dos itens no eBay.

    p Essa é uma mudança substancial para uma plataforma de comércio na qual, como as notas de papel, os itens à venda costumam ter muito tempo, títulos descritivos, como "Aliança de casamento fina empilhável com corte de diamante Nova Faixa de prata esterlina .925, tamanhos 4-12, "ou" Jaqueta de lã com cinto duplo de peito duplo Alpine Swiss Keira feminino da costa da costa. "Nesses casos, tornar a tradução mais clara ajuda os compradores em potencial a entender exatamente o que podem estar comprando.

    p Dado o nível de especificidade do estudo, Brynjolfsson chama isso de "um experimento natural realmente afortunado, com um antes e depois que distinguia nitidamente o que acontecia quando você tinha tradução automática e quando não tinha. "

    p A estrutura do estudo, ele adiciona, permitiu aos pesquisadores dizer com confiança que o novo programa do eBay, e não fatores externos, gerou diretamente a variação no volume de comércio entre os países afetados.

    p "Em economia, muitas vezes é difícil fazer análises causais e provar que A causou B, não apenas que A estava associado a B, "diz Brynjolfsson." Mas, neste caso, Sinto-me muito confortável usando uma linguagem causal e dizendo que a melhoria na tradução automática causou o aumento do comércio internacional. "

    p Quebra-cabeça maior:o problema da produtividade

    p A gênese do artigo decorre de uma questão contínua sobre novas tecnologias e produtividade econômica. Embora muitas formas de inteligência artificial tenham sido desenvolvidas e expandidas nas últimas décadas, o impacto da IA, incluindo coisas como sistemas de tradução automática, não é óbvio nas estatísticas econômicas.

    p "Definitivamente, há um progresso incrível nas tecnologias principais, inclusive em coisas como processamento de linguagem natural e tradução, "Brynjolfsson diz." Mas o que está faltando é a evidência de um impacto econômico, ou impacto nos negócios. Então isso é um quebra-cabeça. "

    p Ao olhar para ver se um impacto econômico para várias formas de IA pode ser medido, Brynjolfsson, Hui, e Liu achou que a tradução automática "fazia sentido, porque é uma implementação relativamente simples, "Brynjolfsson acrescenta. Ou seja, melhores traduções podem influenciar a atividade econômica, pelo menos no eBay, sem que ocorram quaisquer outras mudanças na tecnologia.

    p Nessa veia, as descobertas se encaixam em uma postulação mais ampla que Brynjolfsson desenvolveu nos últimos anos - que a adoção de tecnologias de IA produz uma "curva J" na produtividade. Como Brynjolfsson escreveu anteriormente, tecnologias de IA de amplo alcance, no entanto, "exigem investimentos complementares significativos, incluindo redesenho de processos de negócios, co-invenção de novos produtos e modelos de negócios, e os investimentos em capital humano "tenham um grande impacto econômico.

    p Como resultado, quando as tecnologias de IA são introduzidas, a produtividade pode parecer desacelerar, e quando as tecnologias complementares são desenvolvidas, a produtividade pode parecer decolar - na forma de "curva J".

    p Portanto, embora Brynjolfsson acredite que os resultados deste estudo são claros, ele adverte contra generalizar demais com base nesta descoberta sobre o impacto do aprendizado de máquina e outras formas de IA na atividade econômica. Cada caso é diferente, e a IA nem sempre produzirá essas mudanças notáveis ​​por si mesma.

    p "Este foi um caso em que muitas outras mudanças não tiveram que acontecer para que a tecnologia beneficiasse a empresa, "Brynjolfsson diz." Mas em muitos outros casos, muito mais complicado, mudanças complementares são necessárias. É por isso, na maioria dos casos com aprendizado de máquina, leva mais tempo para os benefícios serem entregues. " p Esta história foi republicada por cortesia do MIT News (web.mit.edu/newsoffice/), um site popular que cobre notícias sobre pesquisas do MIT, inovação e ensino.




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