p O assunto cada vez mais popular da deposição de dados de difração brutos é examinado em uma Revisão Tópica em IUCrJ . Com base no workshop de 2015 organizado pelo Grupo de Trabalho de Deposição de Dados de Difração da IUCr (DDDWG), os autores atualizam a história com relatos de novos repositórios de dados institucionais e específicos, e das crescentes pressões políticas sobre a gestão de dados de pesquisa, como a iniciativa European Open Science. p O artigo é, Contudo, mais do que apenas um relatório de workshop ou uma pesquisa de política em evolução. Ele busca informar os argumentos de custo-benefício sobre a deposição de dados de difração com exemplos de pesquisas reais de primeira linha. Por exemplo, Kroon-Batenburg e Helliwell colaboraram em estudos de ligação a proteínas do agente quimioterápico cisplatina, e disponibilizaram todos os seus 34 conjuntos de dados brutos por meio da Biblioteca de Dados da Universidade de Manchester. Alguns desses conjuntos de dados foram reanalisados ​​e resultaram em uma nova compreensão dos modelos de cisplatina-lisozima.

p A perspectiva de extrair mais informações de conjuntos de dados primários arquivados desta forma (seja por meio de novos pares de olhos ou por meio de melhorias subsequentes na análise de software) tem implicações para bancos de dados estruturais, facilitando a ideia de melhoria contínua dos estudos, como para modelos de estrutura macromolecular (há muito defendidos por Terwilliger).

p Não é apenas no campo da determinação da estrutura macromolecular que essas considerações são importantes. Um dos maiores desafios para reutilizar quaisquer dados brutos é a necessidade de metadados completos associados a qualquer conjunto de dados brutos, para permitir sua posterior interpretação e avaliação completa.

p Várias comissões da IUCr estão publicando ativamente seus resumos dos metadados essenciais que precisam ser capturados junto com todos os conjuntos de dados experimentais. Essas iniciativas e sua relação com o padrão do IUCr para caracterização de dados (CIF, a Estrutura de Informações Cristalográficas) são revisados ​​no artigo. Novamente, ponteiros práticos são fornecidos para metadados essenciais que precisam ser capturados junto com conjuntos de dados de difração.

p Embora existam sinais encorajadores de que a comunidade científica está tendo um interesse mais informado no gerenciamento de dados e seu potencial científico, novos desafios estão sendo lançados pela última geração de instrumentação, capaz de gerar grandes quantidades de dados a uma taxa incrível. Pode não ser possível arquivar ou mesmo analisar completamente todos os dados que estão sendo produzidos. Contudo, este artigo ajudará a fornecer uma compreensão profunda das razões pelas quais a sociedade deve investir esforços e recursos para extrair o maior valor possível do dilúvio de dados, na cristalografia como em qualquer ciência.