Um visitante do Museu Dalí em São Petersburgo, Florida aperta a campainha ao lado de uma tela escura em tamanho real. Uma figura escura, vestindo um terno elegante e ostentando um bigode fino, deixa lentamente o cavalete e vem em direção a ela para a luz.

Isto é, claro, Salvador Dalí, que olha para o visitante e fala sobre sua arte e seu museu. Quando o visitante está prestes a sair, ele aparece novamente. Ele pergunta se ela gostaria de uma foto, em seguida, pega seu celular e tira uma selfie com ela.

O fascinante nesse encontro é que, na verdade, é o próprio Dalí. Como é possível que o grande surrealista espanhol possa interagir com membros do público anos após sua morte, até mesmo usando um telefone que não existia quando ele estava vivo? Bem-vindo ao mundo dos deepfakes, uma tecnologia perturbadora com alto potencial para enganar - e também alguns usos inesperadamente positivos.

Deepfakes são uma nova técnica poderosa para criar conteúdo de áudio ou vídeo realista, mas falso. Para dar vida a Dalí, o museu usou o aprendizado profundo para permitir que um computador troque perfeitamente o rosto de um ator vivo, que se vestia e se comportava como Dalí, por uma imagem gerada digitalmente do rosto e das expressões do artista.

Isso envolve um "processo de treinamento" no qual algoritmos avançados de aprendizado de máquina filtram as imagens de Dalí e do ator para aprender a gerar novas imagens faciais de aparência real dos dois homens. Ele também aprende a pegar uma imagem existente de um dos homens e gerar uma imagem do outro que corresponda perfeitamente às expressões faciais e à postura da cabeça do primeiro.

Isso possibilita a geração de rostos de Dalí que correspondem aos movimentos do ator, que são então inseridos automaticamente no novo vídeo - criando uma ilusão do próprio Dalí. Há mais detalhes aqui para quem estiver interessado.

A oportunidade bate à porta

A data, a maioria dos produtores de deepfakes explorou o lado negro da tecnologia. Isso vai desde a sátira, como este clipe do Dia da Mentira mostrando Mark Zuckerberg anunciando que está excluindo o Facebook; a imagens prejudiciais à reputação de estrelas de Hollywood supostamente estrelando em filmes pornôs; para a fraude, como imitar a voz de um executivo-chefe para solicitar a transferência de uma grande quantia em dinheiro.

Os riscos de deepfakes são inegáveis. No entanto, o exemplo de Dalí ilustra que é impossível ser preto e branco sobre essa tecnologia. Em nossa pesquisa, agrupamos deepfakes em cinco categorias:troca de voz, texto para voz, troca de face de vídeo, fantoches de corpo inteiro e dublagem labial. Em cada categoria, vemos oportunidades de negócios claras. Alguns ainda estão para se materializar, enquanto outros já estão sendo realizados.

1. Ventriloquismo 2.0

A troca de voz pode mudar a voz de uma pessoa ou fazê-la imitar a voz de outra pessoa. Pode ser manipulado para soar mais jovem ou mais velho, macho ou fêmea, e com diferentes dialetos ou sotaques. Os possíveis usos incluem um narrador de livro de áudio falando nas vozes de diferentes personagens, ou usar uma pessoa famosa como narrador sem que eles tenham que se dar ao trabalho de ler a história inteira.

Ele também abre possibilidades fascinantes para assistentes virtuais como o Siri. Em vez de precisar gravar atores de voz com sotaques e gêneros diferentes, a troca de voz de áudio torna possível fazer isso com apenas uma voz - alguém sente que um aplicativo de sucesso está chegando?

2. Devolver as vozes

Há muitos anos é possível fazer um computador falar digitando texto em um aplicativo. Agora, a tecnologia deepfake existe para fazer isso com a voz de uma pessoa em particular, mesmo quando ela não gravou previamente as palavras em questão. Isso está se tornando uma tecnologia de mudança de vida para pessoas que perderam a capacidade de falar de forma inteligível, como aqueles que tiveram derrames ou têm uma doença progressiva, como esclerose lateral amiotrófica - veja o clipe abaixo.

Outros usos possíveis dessa tecnologia de texto para voz incluem corrigir palavras faladas incorretamente em uma narração, em vez de fazer com que a pessoa grave novamente.

3. "Você está falando comigo?"

Como vimos no exemplo de Dalí, a troca de rosto de vídeo pode substituir o rosto de uma pessoa em um vídeo pelo rosto de outra pessoa. Isso tem um grande potencial no cinema.

Por exemplo, um artista profissional e falso demonstrou como técnicas semelhantes às do Museu Dalí poderiam ter sido usadas para reduzir a idade de Robert De Niro em O irlandês, em vez do CGI caro e demorado que ajudou a impulsionar o custo total de produção do filme para US $ 175 milhões (£ 135 milhões). O clipe abaixo mostra como a tecnologia deepfake pode alcançar qualidade semelhante. Outro uso possível dessa tecnologia são os dublês mais realistas.

4. Começa o jogo

Os fantoches de vídeo de corpo inteiro podem transpor o movimento do corpo de uma pessoa para o de outra. Os possíveis usos incluem videogames mais imersivos nos quais os jogadores podem se inserir na ação, com suas próprias características de marcha e movimento; e filmes em que atores não dançarinos podem dançar aparentemente usando filmagens de dançarinos profissionais.

5. RIP das legendas

A sincronização labial de áudio e vídeo pode alterar os movimentos da boca e as palavras faladas em um vídeo. Em breve será possível tornar o custo-benefício, traduções de filmes de alta qualidade, Programas de TV e outros vídeos. Um algoritmo treinado imitaria a voz do ator original, mas em um idioma diferente, com o movimento dos lábios em sincronia com as novas palavras.

Portanto, embora esteja claro que os deepfakes podem e estão sendo usados ​​de forma prejudicial, a mesma tecnologia de aprendizado profundo também está abrindo muitos aplicativos de negócios inovadores. Muitas possibilidades criativas e produtivas estão se tornando aparentes - e sem dúvida muitas outras que as pessoas ainda nem perceberam.

Este artigo foi republicado de The Conversation sob uma licença Creative Commons. Leia o artigo original.