Um novo estudo da Universidade da Califórnia, Berkeley, descobriu que reclassificar os trabalhadores temporários como empregados poderia beneficiar tanto os trabalhadores como as plataformas. O estudo, publicado na revista "Industrial and Labor Relations Review", concluiu que a reclassificação levaria ao aumento dos salários e benefícios para os trabalhadores, bem como à redução dos custos das plataformas.

Os autores do estudo utilizaram um modelo para simular os efeitos da reclassificação na gig economy. Eles descobriram que a reclassificação aumentaria os salários dos trabalhadores temporários em uma média de 16% e também levaria a maiores benefícios, como seguro saúde e folga remunerada. Para as plataformas, a reclassificação reduziria os custos em média 12%.

Os autores do estudo argumentam que a reclassificação é uma solução vantajosa tanto para os trabalhadores como para as plataformas. Eles concluem que “a reclassificação melhoraria o bem-estar dos trabalhadores gig sem sacrificar a relação custo-benefício da economia gig”.

As conclusões do estudo são consistentes com outras pesquisas sobre a economia gig. Um estudo do National Bureau of Economic Research descobriu que os trabalhadores temporários têm maior probabilidade de serem pobres e sem seguro do que os trabalhadores tradicionais. Outro estudo da Universidade da Califórnia, em Los Angeles, descobriu que os trabalhadores temporários têm maior probabilidade de sofrer roubo de salário e outras formas de exploração.

As conclusões do estudo também são consistentes com o movimento crescente para reclassificar os trabalhadores temporários como empregados. Nos últimos anos, vários estados aprovaram leis que exigem que os trabalhadores temporários sejam classificados como empregados. A administração Biden também manifestou apoio à reclassificação.

As conclusões do estudo fornecem mais provas de que a reclassificação é um passo necessário para proteger os trabalhadores gig da exploração e para garantir que sejam capazes de partilhar os benefícios da economia gig.