1. Apagamento de acento: O software de IA que suaviza os sotaques corre o risco de apagar a diversidade cultural e linguística que torna a comunicação humana tão rica e vibrante. Os sotaques estão muitas vezes intimamente ligados à identidade de uma pessoa, à sua herança cultural e ao seu sentido de lugar. Ao suavizar ou remover sotaques, o software de IA ameaça homogeneizar as nossas vozes e diluir a tapeçaria cultural das nossas sociedades.

2. Reforçando estereótipos: O software de IA que suaviza os sotaques também pode perpetuar estereótipos e preconceitos prejudiciais. Por exemplo, a percepção de que certos sotaques são “não profissionais” ou “incultos” pode levar à discriminação contra pessoas de comunidades marginalizadas ou imigrantes. Ao reforçar estes estereótipos, o software de IA contribui para a desigualdade sistémica e para a exclusão de diversas vozes.

3. Falta de transparência: A maneira como o software de IA modifica os acentos é muitas vezes opaca e não facilmente compreendida pelos usuários. Esta falta de transparência torna difícil para as pessoas compreenderem as implicações da utilização de tal software e prejudica a sua capacidade de tomar decisões informadas sobre como as suas vozes são apresentadas.

4. Representação limitada: O software de IA que suaviza sotaques costuma ser adaptado a uma faixa restrita de pronúncias “padrão”, marginalizando sotaques que se desviam dessa norma. Esta representação limitada pode resultar na exclusão de diversas vozes e ampliar ainda mais a exclusão digital.

5. Efeitos desumanizantes: A utilização de software de IA para suavizar sotaques pode ter um efeito desumanizador, ao reduzir os indivíduos aos seus padrões de fala e ignorar as complexidades da sua identidade e experiências. Mina o valor inerente da diversidade linguística e trata os sotaques como algo que precisa de ser corrigido ou mascarado.

Dadas estas preocupações, é essencial examinar criticamente a utilização de software de IA que suaviza os sotaques e pesar os seus potenciais benefícios contra as suas implicações negativas. Há necessidade de práticas responsáveis ​​e éticas de desenvolvimento de IA que preservem a diversidade linguística, respeitem as identidades individuais e promovam a inclusão.