p Uma equipe de pesquisa liderada por Shiori Hironaka, professor assistente de projeto de Ciência da Computação e Engenharia da Toyohashi University of Technology, coletou big data em mídias sociais em dez países e analisou a relação entre as conexões e o comportamento das pessoas na Internet. Os pesquisadores descobriram que os usuários tinham as mesmas características nas proporções de seguimento, que refletem os comportamentos dos usuários, independentemente do país. A descoberta de características comuns e diferenças nos dados que refletem a diversidade social pode ajudar as pessoas a usar os dados de forma eficaz de acordo com suas diferenças culturais, por exemplo, para o marketing e o compartilhamento eficaz de informações. p A equipe coletou dados sobre as atividades de mais de 4, 000, 000 usuários do Twitter em dez países (Japão, os Estados Unidos., Brasil, o Reino Unido., Filipinas, Turquia, Indonésia, Índia, México, e Arábia Saudita) e analisou estatisticamente as relações online entre as conexões e comportamentos dos usuários. Esta é a primeira análise desse tipo de dado no mundo.

p O uso de dados de mídia social para uma ampla gama de pesquisas e análises está se tornando mais prevalente à medida que mais pessoas usam a mídia social. Isso ocorre porque os dados de mídia social são vistos como uma observação indireta de situações sociais. Contudo, a natureza dos dados varia de acordo com o país devido a diferenças culturais e outros fatores, mesmo que os dados sejam observados de forma semelhante nas redes sociais. Acredita-se que os comportamentos do usuário reflitam a cibercultura do grupo ao qual o usuário pertence. Portanto, é importante conhecer as propriedades das mídias sociais para usá-las em várias pesquisas.

p A equipe analisou as conexões entre os usuários, com foco na proximidade das áreas onde atuam. Porque os propósitos do uso das redes sociais podem estar intimamente ligados à proximidade das áreas de ação dos usuários que estão conectados através das redes sociais. Para ser específico, as áreas de ação tendem a ser próximas se um serviço de mídia social for usado para trocas com amigos. Se o objetivo for ler postagens ou notícias de celebridades, a proximidade das áreas de ação não importa. Tendo examinado a relação entre a proximidade das áreas de ação e os comportamentos do usuário nas redes sociais, comparamos as características de diferentes países.

p Como resultado, identificamos dez países com pontos comuns em relação às características do usuário relacionadas à proximidade das áreas de ação. Uma característica é a proporção de seguimento. É a proporção daqueles que um usuário segue em relação aos seguidores do usuário. Se a proporção de seguimento for alta, acredita-se que um usuário é acessado por pessoas que desejam ler suas postagens. Também descobrimos que os usuários com perfis mais longos tendem a estar mais distantes das áreas de ação dos usuários conectados. Contudo, os dez países não têm necessariamente isso em comum.

p Essencialmente, dados sobre conexões de mídia social podem expressar informações sobre usuários em todo o mundo da mesma forma. Contudo, isso pode não garantir a precisão esperada para funções como recomendações de amigos e estimativas de atributos, pois a natureza dos dados individualmente difere devido a diferenças culturais. Espera-se que as características identificadas ajudem a fornecer as melhores informações aos usuários de diferentes países e culturas.

p O estudo foi publicado em Acesso IEEE .