Para tratar de questões que vão desde as mudanças climáticas até o desenvolvimento de tecnologias complexas e cura de doenças, a ciência depende da inteligência coletiva, ou a habilidade de um grupo de trabalhar junto e resolver uma série de problemas que variam em complexidade.

Para entender melhor como medir e prever a inteligência coletiva, pesquisadores usaram métodos meta-analíticos para avaliar os dados coletados em 22 estudos, incluindo 5, 349 indivíduos em 1, 356 grupos, e encontraram um forte apoio para um fator geral de inteligência coletiva (IC). Além disso, os dados demonstraram que os processos de colaboração em grupo eram cerca de duas vezes mais importantes para prever o IC do que a habilidade individual, e essa composição de grupo, incluindo a proporção de mulheres em um grupo e a percepção social dos membros do grupo, também são preditores significativos de IC.

O papel, "Quantificando Inteligência Coletiva em Grupos Humanos, "por Christoph Riedl (Northeastern University), Young Ji Kim (Universidade da Califórnia, Santa Barbara), Pranav Gupta (Carnegie Mellon University), Thomas W. Malone (MIT Sloan School of Management), e Williams Woolley, Anita (Carnegie Mellon University) será publicado em Proceedings of the National Academy of Sciences dos Estados Unidos da América.

"Este artigo apresenta algumas métricas computacionais para avaliar os processos de colaboração que podem ser fundamentais para estudar a colaboração no futuro, "diz Anita Williams Woolley, Professor Associado de Teoria e Comportamento Organizacional na Tepper School of Business da Carnegie Mellon, quem é o co-autor do artigo. "Também continuamos a descobrir que ter mais mulheres no grupo aumenta a inteligência coletiva, e no suplemento comparamos especificamente colaboradores presenciais e online e encontramos poucas diferenças nos elementos que levam à inteligência coletiva. "

Em pesquisas anteriores, Woolley e colegas desenvolveram a abordagem que informa a pesquisa sobre inteligência geral em indivíduos e descobriram que a capacidade de um grupo de realizar uma ampla gama de tarefas também pode ser prevista por um único fator estatístico, que eles rotularam de inteligência coletiva. Eles demonstraram ainda que este fator de IC foi fracamente correlacionado com a inteligência individual dos membros do grupo, mas está mais fortemente correlacionado com a sensibilidade social dos membros, e a proporção de mulheres no grupo. Desde que essa pesquisa foi publicada, outros artigos confirmaram os resultados, enquanto alguns questionaram se há ou não um fator geral de IC, e afirmaram que a inteligência individual é o único preditor real disso.

Neste novo artigo, os pesquisadores avaliam essas questões com base em dados acumulados de 22 amostras diferentes, envolvendo 5, 349 pessoas trabalhando juntas em 1, 356 grupos de várias configurações, incluindo online, cara a cara, pessoas que conhecem e trabalham juntas, assim como estranhos. Usando uma abordagem meta-analítica, os pesquisadores analisaram cada amostra e quantificaram os indicadores de colaboração do grupo. Usando técnicas de aprendizado de máquina, eles determinaram a importância relativa de diferentes variáveis ​​para prever o IC, observar que as medidas do processo de colaboração em grupo eram cerca de duas vezes mais importantes do que as habilidades dos membros individuais; outros preditores importantes foram a percepção social, composição do grupo (particularmente proporção feminina e diversidade de idade) e tamanho do grupo.

A pesquisa avança a ciência da performance coletiva tanto conceitual quanto metodologicamente. Ao usar uma métrica de inteligência coletiva com base em uma variedade de tarefas, a pontuação de um grupo deve prever o desempenho futuro em uma gama mais ampla de configurações. Além disso, concentrando-se em uma medida mais robusta da capacidade de um grupo de trabalhar em conjunto, os pesquisadores podem identificar com mais segurança a composição do grupo e os comportamentos de colaboração que permitirão às pessoas montar e estruturar grupos para alta inteligência coletiva.