Segredos por trás de Game of Thrones revelados pela ciência de dados e teoria de rede
p Quais são os segredos por trás de uma das séries de fantasia de maior sucesso de todos os tempos? Como uma história tão complexa como "Game of Thrones" cativou o mundo e como ela se compara a outras narrativas? Pesquisadores de cinco universidades do Reino Unido e da Irlanda se reuniram para desvendar "As crônicas de gelo e fogo", os livros nos quais a série de TV é baseada. Crédito:Coventry University
p Quais são os segredos por trás de uma das séries de fantasia de maior sucesso de todos os tempos? Como uma história tão complexa como "Game of Thrones" cativou o mundo e como ela se compara a outras narrativas? p Pesquisadores de cinco universidades do Reino Unido e da Irlanda se reuniram para desvendar "As crônicas de gelo e fogo", os livros nos quais a série de TV é baseada.
p Num artigo que acaba de ser publicado pela
Proceedings of the National Academy of Sciences , uma equipe de físicos, matemáticos e psicólogos de Coventry, Warwick, Limerick, As universidades de Cambridge e Oxford usaram a ciência de dados e a teoria das redes para analisar a aclamada série de livros de George R.R. Martin.
p O estudo mostra que a forma como as interações entre os personagens são organizadas é semelhante a como os humanos mantêm relacionamentos e interagem no mundo real. Além disso, embora personagens importantes sejam mortos aleatoriamente conforme a história é contada, a cronologia subjacente não é tão imprevisível.
p A equipe descobriu que, apesar de mais de 2, 000 personagens nomeados em "As crônicas de gelo e fogo" e mais de 41, 000 interações entre eles, no nível capítulo por capítulo, esses números são médios para corresponder ao que podemos lidar na vida real. Mesmo os personagens mais predominantes - aqueles que contam a história - têm, em média, apenas 150 outros para acompanhar. Este é o mesmo número com o qual o cérebro humano médio evoluiu.
p Embora se pudesse esperar que a combinação de motivos matemáticos levasse a um script bastante estreito, o autor, George R. R. Martin, mantém a história borbulhando, fazendo com que as mortes pareçam aleatórias à medida que a história se desenrola. Mas, como o time mostra, quando a sequência cronológica é reconstruída, as mortes não são aleatórias:em vez disso, eles refletem como eventos comuns são disseminados para atividades humanas não violentas no mundo real.
p A rede social no final do primeiro livro "A Game of Thrones". Os nós azuis representam personagens masculinos, vermelhos são personagens femininos e cinza transparente são personagens que são mortos no final do primeiro livro. Crédito:Universidade de Cambridge
p 'Game of Thrones' convidou todos os tipos de comparação entre a história e o mito e o casamento da ciência e das humanidades neste artigo abre novos caminhos para os estudos literários comparativos. Isto mostra, por exemplo, que é mais parecido com as sagas islandesas do que com histórias mitológicas como Beowulf da Inglaterra ou Táin Bó Cúailnge da Irlanda. O truque em Game of Thrones, parece, é misturar realismo e imprevisibilidade de uma maneira cognitivamente envolvente.
p Thomas Gessey-Jones, da Universidade de Cambridge, comentou:"Os métodos desenvolvidos no artigo nos permitem testar de maneira quantitativa muitas das observações feitas pelos leitores da série, como o famoso hábito dos livros de aparentemente matar personagens ao acaso. "
p Professor Colm Connaughton, da Universidade de Warwick, observou:"As pessoas em grande parte entendem o mundo por meio de narrativas, mas não temos compreensão científica do que torna narrativas complexas relacionáveis e compreensíveis. As ideias que sustentam este artigo são etapas para responder a essa pergunta. "
p Professor Ralph Kenna, da Coventry University, disse:"Este tipo de estudo abre novas possibilidades estimulantes para examinar a estrutura e o design de épicos em todos os tipos de contextos; o impacto do trabalho relacionado inclui protestos sobre a apropriação indébita da mitologia na Irlanda e falhas nos processos que levaram a isso."
p Professor Robin Dunbar, da Universidade de Oxford, observou:"Este estudo oferece evidências convincentes de que bons escritores trabalham com muito cuidado dentro dos limites psicológicos do leitor."
p Dr. Pádraig MacCarron, da University of Limerick comentou:"Esses livros são conhecidos por reviravoltas inesperadas, muitas vezes em termos da morte de um personagem principal, é interessante ver como o autor organiza os capítulos em uma ordem que faz com que isso pareça ainda mais aleatório do que seria se contado cronologicamente. "
p Dr. Joseph Yose, da Coventry University disse:"Estou animado para ver o uso da análise de rede crescer no futuro, e esperançosamente, combinado com aprendizado de máquina, seremos capazes de prever como será uma próxima série. "