p O modelo mais usado para descrever a evolução epidêmica de uma doença ao longo do tempo é chamado de SIR, abreviação de suscetível (S), infectado (I), e removido (R). Uma pessoa suscetível pode ser infectada, e a pessoa infectada acabará sendo removida devido a imunização ou morte. O número de pessoas em cada classe varia, Considerando que a população total, dado pela soma de indivíduos em todas as três classes, é considerada constante na escala de tempo de contaminação epidêmica. p A função I (t) resultante do modelo descreve o aumento do número de pessoas infectadas ao longo do tempo. A curva aumenta acentuadamente durante a fase em que o patógeno está se espalhando rapidamente, com pico de contaminação máxima, e descendo mais suavemente conforme o contágio diminui lentamente até que não haja mais pessoas infectadas. O modelo SIR foi aplicado em vários estudos da pandemia COVID-19.

p "Embora este modelo seja uma ferramenta muito útil para investigar a evolução temporal da pandemia, fornece alguns insights sobre como o contágio progride espacialmente, que é fundamental para o planejamento de programas de distanciamento social que efetivamente protejam as pessoas e ao mesmo tempo reduzam o impacto socioeconômico da doença, "Airton Deppman, professor do Instituto de Física da Universidade de São Paulo (IF-USP), disse à Agência FAPESP.

p Deppman é um dos autores de um artigo publicado na revista Caos, Solitons e Fractais relatando algumas das descobertas.

p O estudo foi financiado pela FAPESP por meio de um Projeto Temático do qual Arnaldo Gammal é o pesquisador principal e Deppman é um dos vários co-pesquisadores principais.

p Os resultados apontam para a natureza fractal da transmissão no caso do COVID-19, como também é o caso para muitas outras variáveis ​​relacionadas à vida social. Isso significa que o contágio ocorre de forma descontínua, mas de acordo com o mesmo padrão em escalas diferentes. Uma pessoa infectada inicialmente transmite o vírus a um grupo relativamente pequeno com o qual está em contato direto. Então, há uma lacuna na transmissão, seguido por outra fase em que o grupo inicialmente infectado transmite o vírus a um grupo maior, e assim por diante.

p "Quando você constrói um gráfico cruzando o número de pessoas infectadas com a população e quantifica as variáveis ​​em uma escala logarítmica nos eixos X e Y, o resultado é uma linha reta. Isso é típico de um fenômeno fractal, em que o mesmo padrão é repetido em várias escalas, "Deppman explicou.

p O estudo investigou esta distribuição espacial usando dados para a China, os Estados Unidos, e o estado de São Paulo e testou os resultados comparando os dados de São Paulo e da Europa. "O modelo descreveu com sucesso em grande detalhe a evolução temporal do contágio, "Deppman disse." Como regra geral, a curva sobe abruptamente no início, e isso é seguido por picos e depressões menores, à medida que o vírus é transmitido de uma área para outra. "

p O modelo pode ser usado para encontrar um ponto ideal para começar e terminar o isolamento, que deve acontecer região por região e não genericamente para um estado ou país inteiro, ele concluiu.