p Quando um estudante universitário se identifica como "raça desconhecida, "o que isso significa no contexto da pesquisa em ensino superior? De acordo com pesquisadores da Penn State e da Michigan State University, a categoria "raça desconhecida" não representa "ruído" aleatório na coleta de dados, mas pode ser atribuída a alguma combinação de respostas dos alunos e práticas de coleta de dados. Adicionalmente, eles descobriram altas concentrações de matrículas de "raça desconhecida" em certos tipos institucionais (os mais e menos seletivos). p Portanto, a equipe de pesquisa sugere que os pesquisadores se abstenham de retirar "raça desconhecida" de seus estudos e também de interpretar os resultados para a categoria "raça desconhecida" porque "não é um grupo etnoracial conceitualmente significativo".

p "Esperamos mudar a maneira como os pesquisadores (do ensino superior) pensam sobre os grupos raciais, "disse Karly Ford, professor assistente de educação (ensino superior) no Departamento de Estudos de Políticas Educacionais da Penn State's College of Education.

p De acordo com a Ford, os pesquisadores do ensino superior costumam abandonar a categoria de "raça desconhecida" ao examinar as matrículas nas faculdades, e isso muda a composição racial do corpo discente. Um problema com essa abordagem, ela adicionou, é que se "você descartar este grupo, as porcentagens de outros grupos parecerão maiores porque você tirou uma fatia da torta, para que todos os outros pedaços da torta fiquem maiores. "

p "Não podemos ignorar o fato de que não temos grandes dados de corrida sobre os alunos, "disse Kelly Rosinger, também professor assistente de educação no Departamento de Estudos de Políticas Educacionais. "Se realmente quisermos entender a matrícula, persistência, conclusão, empréstimos ou outros resultados por raça (no ensino superior), precisamos entender as limitações que existem na coleta de dados. "

p Ford e Rosinger, junto com Qiong Zhu, um associado de pesquisa de pós-doutorado no Education Policy Innovation Collaborative na Michigan State University, apresentar suas descobertas em seu artigo, "O que sabemos sobre 'Race Unknown, '"que foi publicado recentemente no Educational Researcher. Seus resultados foram baseados em dados obtidos do Sistema Integrado de Dados Pós-Secundários (IPEDS), um sistema de pesquisas inter-relacionadas conduzidas anualmente pelo National Center for Education Statistics (NCES), uma parte do Instituto de Ciências da Educação do Departamento de Educação dos Estados Unidos.

p De acordo com os pesquisadores, O IPEDS classifica os alunos que optam por não se identificar sob uma designação racial ou étnica específica como "raça e etnia desconhecidas". Em 2009, por volta de 175, 000 em tempo integral, alunos de graduação pela primeira vez, ou 7% dos inscritos, foram relatados como "raça desconhecida". Em contraste, em 2017, "raça desconhecida" representou 3% da inscrição e aproximadamente 69, 000 alunos.

p Usando dados IPEDS, os pesquisadores construíram um conjunto de dados de 28 anos de 4, 401 instituições para examinar tendências e padrões de matrículas de "raça desconhecida" de 1990 a 2017. Eles descobriram que, para instituições do setor com fins lucrativos, 5% a 18% dos alunos se enquadravam na categoria de "raça desconhecida". Além disso, quase 10% dos alunos que frequentam as instituições mais seletivas foram relatados como "raça desconhecida" em 2009 antes de cair precipitadamente.

p "Apesar do tamanho e flutuação consideráveis ​​desta categoria, 'raça desconhecida' permaneceu em grande parte inexplorada, "afirmaram os pesquisadores em seu artigo.

p Embora o estudo atual dos pesquisadores não especifique quais grupos raciais compreendem "raça desconhecida, "eles tentam esclarecer o fenômeno examinando a variação na proporção de matrículas de" raça desconhecida "relatada por cada tipo de instituição. Como o IPEDS não tem informações mais detalhadas sobre a reportagem de raça, eles escreveram no jornal, a suposição comum entre os pesquisadores é que os alunos classificados como "raça desconhecida" representam um erro de medição, ou erro que é distribuído aleatoriamente entre as instituições. Esse método também pressupõe que o processo pelo qual as instituições geram esses dados seja uniforme em todos os aspectos. Por outro lado, Ford e seus colegas afirmam que tanto as universidades de elite quanto as menos seletivas têm altas taxas de estudantes de "raça desconhecida" e que há uma série de explicações concorrentes para esse fenômeno.

p "Eu queria testar essa suposição para ver se esse erro é realmente aleatório, e acontece que não é, "Ford disse." Achamos que há dois processos acontecendo em extremidades opostas do espectro de seletividade das instituições. "

p Ford foi rápido em acrescentar que estão especulando sobre quais processos podem estar gerando inscrições de "raça desconhecida". A equipe de pesquisa descreve o que está acontecendo, e mais trabalho precisa ser feito para descobrir o "como" e o "por quê".

p “Imaginamos que instituições menos seletivas não têm largura de banda para acompanhar os alunos e não têm recursos ou infraestrutura para gerenciar os dados, " ela disse.

p De acordo com a Ford, também pode haver razões estratégicas pelas quais certas instituições, particularmente aqueles com alto índice de matrículas de alunos minoritários, podem optar por ocultar sua composição racial. Entre 1990 e 2017, 140 instituições relataram 100% dos alunos na categoria "raça desconhecida", efetivamente não relatando dados raciais sobre qualquer aluno.

p Por outro lado, os pesquisadores relataram, 60% a 70% das instituições na década de 1990 e 30% das instituições no ano mais recente relataram zero matrículas de "raça desconhecida", sugerindo que muitas dessas instituições podem atribuir uma raça e etnia aos alunos com base nas observações de seus funcionários. Em um estudo anterior, Ford examinou a "identificação do observador, "um processo pelo qual o pessoal da escola K-12 seleciona uma identificação racial ou étnica para um aluno. Sua conclusão foi que a" identificação do observador "representa uma ameaça potencial à validade dos dados de raça / etnia autoidentificados, em grande parte porque as evidências de várias fontes sugerem que "cerca de 40% do tempo, a identificação do observador não corresponde à auto-identificação de alguns dos grupos raciais / étnicos de crescimento mais rápido na população K – 12, "como as populações Latinx e multirraciais.

p Por outro lado, Ford disse, em certas instituições altamente seletivas, alguns alunos temem que, ao revelar sua identidade racial, eles teriam menos probabilidade de obter a admissão. No papel, os autores citam uma história do Boston Globe em que um diretor de uma empresa de treinamento de admissões em faculdades afirmou que aconselha os clientes asiáticos a minimizar sua identidade étnica, por exemplo, sem mencionar que participam de certas atividades, como tocar violino - para aumentar suas chances de serem admitidos em universidades de prestígio.

p Uma possível explicação para a queda nas inscrições de "raça desconhecida" que ocorreu em 2010, Ford disse, é a introdução da categoria "duas ou mais corridas". Antes das mudanças nos relatórios do IPEDS, os alunos nessa categoria teriam sido relatados como "raça desconhecida". Contudo, ela adicionou, a proporção de alunos que relatam "duas ou mais corridas" é de apenas 2% a 3% da população, e, portanto, não é totalmente responsável pela queda de 7% a 15% de "raça desconhecida" nas instituições mais seletivas.

p "Achamos que o mais importante é que a formulação da pergunta mudou, "Ford disse, observando que em 2010 isso se tornou muito mais direto e não oferece mais uma opção de "prefiro não responder" - o que pode levar mais pessoas a divulgar sua raça.

p Devido às limitações de seus dados, Ford e Rosinger enfatizaram que mais estudos são necessários para examinar os desafios institucionais da coleta de dados de qualidade e por que alguns alunos optam por abster-se de identificar sua própria raça e etnia.

p “Precisamos de práticas muito mais inclusivas quando se trata de capturar dados de corrida, Rosinger disse. "É muito importante que os alunos se vejam refletidos nos dados."