Muitas empresas recorreram a trabalhadores remotos para continuar suas operações depois que os estados emitiram ordens de permanência em casa para reduzir as infecções por COVID-19. É uma tendência que provavelmente continuará por muito tempo depois que o coronavírus for controlado.

Para ajudar as empresas a facilitar a transição online, Os pesquisadores da USC estudaram os desafios para aumentar o uso de crowdwork, uma manifestação da economia de gig em que as empresas oferecem ad-hoc, tarefas mundanas para clientes em potencial por meio de um site. A mudança minimiza as interrupções que as organizações experimentariam como resultado do COVID-19 ou outras crises.

O estudo, conduzido em setembro por meio de uma coleção de respostas de tarefas por meio da plataforma de crowdsourcing Mechanical Turk da Amazon, mostra que os trabalhadores precisarão de mais autonomia sobre as tarefas e um senso de propósito mais claro para realizar trabalhos frequentemente mundanos em um alto nível - vantagens que a assistência de IA oferece.

"Crowdwork funciona de maneira semelhante ao Uber, mas é usado para realizar tarefas online como limpar dados, treinar inteligência artificial e moderar conteúdo, "disse Gale Lucas, professor assistente de pesquisa no Instituto de Tecnologias Criativas da Escola de Engenharia USC Viterbi.

"À medida que as taxas de desemprego continuam a disparar, provavelmente se tornará ainda mais popular ao servir como um paliativo durante o desligamento atual e conforme a economia muda devido ao COVID-19. Precisamos melhorar o trabalho coletivo e torná-lo mais eficiente, que poderia envolver novos tipos de assistência de supervisão usando IA. "

As descobertas foram apresentadas em 11 de maio por meio da Conferência Internacional sobre Agentes Autônomos e Sistemas Multiagentes na Nova Zelândia. Uma apresentação de vídeo está disponível publicamente.

O gerenciamento de algoritmos contribui para o trabalho conjunto

Com o desenvolvimento contínuo de tecnologias de IA, os funcionários e os trabalhadores de show encontram cada vez mais algoritmos de software que auxiliam na atribuição de seu trabalho. Muitas tarefas realizadas por gerentes, como contratação, avaliações e definição de compensação - usará cada vez mais a IA como uma ferramenta para ajudar a executar essas funções.

Essas funções de supervisão recentemente automatizadas - chamadas de gerenciamento algorítmico - já desempenham um papel importante em empresas como a UPS, Uber e Amazon, que terceirizam tarefas para um grande grupo de trabalhadores online.

Uma nova pesquisa da ICT e da Fujitsu Laboratories mostra que, para aumentar a motivação do trabalhador em um ambiente de trabalho coletivo, a autonomia do trabalhador e a transparência em relação à forma como as tarefas concluídas foram resolvidas são fundamentais.

As percepções de autonomia podem aumentar a produtividade, especialmente quando o trabalho tem um significado intrínseco para os trabalhadores, ainda assim, o trabalho em massa muitas vezes parece sem sentido. De acordo com os pesquisadores, "Mais problemático, o significado do trabalho às vezes fica oculto devido à segurança ou controle experimental, como quando os trabalhadores servem como sujeitos em um experimento científico. Aumentar a motivação e o desempenho do usuário por meio da interação humano-agente é um desafio importante, não apenas para gerenciamento algorítmico, mas em outras disciplinas de IA, incluindo tecnologia educacional, manutenção da saúde pessoal, jogos de computador, monitoramento de produtividade pessoal e crowdsourcing. "

Os pesquisadores investigam como manter a motivação do trabalhador

Para testar os aplicativos de gerenciamento, Os pesquisadores de TIC conduziram um experimento online investigando como as percepções de autonomia e a significância do trabalho moldam a motivação do crowdworker. Yuushi Toyoda, pesquisador sênior da Fujitsu Laboratories, e os pesquisadores da USC Jonathan Gratch e Lucas examinaram técnicas alternativas para manter a motivação do crowdworker quando seu trabalho é adicionalmente gerenciado por um algoritmo.

"Dado que os designers de sistema podem estar projetando agentes autônomos que executam algumas tarefas de gerenciamento no contexto do gerenciamento algorítmico, compreender como os trabalhadores podem responder a esses sistemas, especialmente em condições de trabalho remoto, pode fornecer orientação essencial para designers, "Toyoda disse.

A equipe descobriu que os trabalhadores ficam mais motivados quando seu trabalho tem significado e o gerenciamento algorítmico é estruturado de forma a destacar a autonomia do trabalhador. Por exemplo, ao realizar uma tarefa tediosa como contar o número de células sanguíneas infectadas em uma lâmina de laboratório, os trabalhadores têm melhor desempenho quando são informados sobre uma meta significativa para a sociedade - como a cura de uma doença infecciosa - e quando o feedback apóia a autonomia com solicitações e perguntas úteis.

"Descobrimos que quando as pessoas sabiam que o objetivo era ajudar a curar uma doença, na verdade, eles superestimaram o número de células infectadas. O desejo de ver o trabalho bem-sucedido na verdade minou a utilidade de seu trabalho, "disse Gratch, Diretor de ICT para pesquisa humana virtual e professor de ciência da computação da USC Viterbi.

Em contraste, quando o trabalho não tem significado, a produtividade só é aprimorada quando o gerenciamento algorítmico recai sobre o controle gerencial autoritativo, enquadrar o algoritmo como um chefe que comanda a conformidade em vez de promover a autonomia. Isso pode ser um desafio, porque nem sempre é possível fornecer o significado por trás de uma tarefa, porque essas informações às vezes podem influenciar os resultados, disseram os pesquisadores.

As novas descobertas destacam a importância da autonomia e significância em um ambiente de crowdwork e contribuem para o crescente corpo de literatura em gerenciamento algorítmico e interação humano-IA. Empresas como Uber e Lyft atualmente usam gerenciamento algorítmico por meio de um aplicativo que dá aos funcionários liberdade na programação e nas rotas, e as descobertas da equipe de pesquisa da USC sugerem maneiras de melhorar esses sistemas.