p Os pesquisadores da Rutgers afirmam que o preconceito de gênero e os estereótipos correspondentes a certas ocupações prevalecem nas plataformas de mídia digital e social. p O estudo, publicado no Jornal da Associação de Ciência e Tecnologia da Informação , descobre que imagens online de homens e mulheres em quatro profissões - bibliotecário, enfermeira, programador de computador, e engenheiro civil - tendem a representar e reforçar os estereótipos de gênero existentes.

p No estudo, Os pesquisadores da Rutgers analisaram os resultados da pesquisa de imagens de pessoas em cada uma das quatro ocupações em quatro plataformas de mídia digital:Twitter, NYTimes.com, Wikipedia, e Shutterstock. Eles também compararam os resultados da pesquisa com a representação de gênero de cada ocupação de acordo com o Bureau of Labor Statistics dos EUA.

p Os resultados mostraram que os estereótipos e vieses de gênero são prevalentes. As mulheres eram super-representadas como bibliotecárias e enfermeiras e sub-representadas como programadoras de computador e engenheiras civis, especialmente quando a coleta e curadoria de conteúdo é amplamente automatizada por um algoritmo, como no Twitter.

p Contudo, em plataformas onde os indivíduos podem gerar e selecionar conteúdo mais diretamente, como NYTimes.com e Shutterstock, os estereótipos eram mais propensos a serem desafiados. Resultados da pesquisa de NYTimes.com, por exemplo, produziu imagens de engenheiros civis que são mulheres, e enfermeiras que são homens, com mais frequência do que seria de esperar, dada a sua representação nas Estatísticas do Trabalho.

p "Uma curadoria de conteúdo mais direta ajudará a combater os estereótipos de gênero, "disse Vivek Singh, professor assistente de biblioteconomia e ciência da informação na Escola de Comunicação e Informação de Rutgers.

p Embora as mulheres geralmente tendam a ser sub-representadas em profissões dominadas por homens em plataformas de mídia digital, Singh observou algum progresso em direção à equidade na apresentação de imagens de gênero de 2018 a 2019. Por exemplo, mais mulheres foram mostradas em imagens de profissões dominadas por homens no Twitter em 2019 do que em 2018.

p "O preconceito de gênero limita a capacidade das pessoas de selecionar carreiras que possam se adequar a elas e impede práticas justas, remuneração e igualdade, "disse a co-autora Mary Chayko, Socióloga e professora interdisciplinar da Escola de Comunicação e Informação. "Compreender a prevalência e os padrões de preconceitos e estereótipos em imagens online é essencial, e pode nos ajudar a desafiar, e esperançosamente algum dia quebrar, esses estereótipos. "

p Os pesquisadores disseram que o estudo pode ajudar a prevenir preconceitos de serem projetados em plataformas de mídia digital, algoritmos, e software de inteligência artificial. E embora os seres humanos realmente construam algoritmos, os resultados do estudo podem ajudar os criadores de conteúdo e designers de plataforma a identificar se a curadoria pesada de algoritmo ou humana pode ser mais adequada para uma tarefa.

p O estudo foi coautor de Raj Inamdar, pesquisadora associada do Rutgers 'Behavioral Informatics Lab e Diana Floegel, estudante de doutorado na Escola de Comunicação e Informação da Rutgers.