p Uma simples fotografia tirada com um telemóvel consegue detectar irregularidades na rotulagem do arroz, de acordo com uma investigação conduzida pela Universidade Complutense de Madrid (UCM) e o Instituto Scintillon de San Diego (EUA). p Isso levou os cientistas a desenvolverem um algoritmo baseado no aprendizado profundo - um campo da inteligência artificial - que é capaz de determinar se aquele arroz é realmente aquele descrito nas imagens tiradas com o smartphone.

p “O que contribuímos em comparação com outros métodos de detecção é a simplicidade e mostramos ao consumidor que não é preciso grandes somas de dinheiro para verificar se determinado tipo de arroz é o mencionado no rótulo, "afirma José Santiago Torrecilla, Professor e investigador do Departamento de Engenharia Química e de Materiais da UCM.

p Embora na Europa a fraude mais comum seja vender arroz de baixa qualidade como se fosse de alta qualidade, em outros lugares, o plástico foi adicionado aos grãos em quantidades indetectáveis ​​pelo consumidor até que estivesse cozido.

p Para realizar o estudo, os pesquisadores usaram cinco tipos de arroz que eram moídos "para distinguir o tipo de arroz não só quando está na forma de grão, mas também quando é moído na farinha, "diz Torrecilla.

p Com todas essas informações, algoritmos baseados em redes neurais convolucionais foram projetados e otimizados para processar as informações contidas nas imagens para classificação com base no tipo de arroz, obtenção de modelos de precisão final entre 93% e 99%.

p “É importante ressaltar que o arroz é apenas um exemplo de cereal e, Portanto, esta tecnologia pode ser extrapolada para outros tipos de cereais ou alimentos, "conclui o químico UCM, deixando a porta aberta para futuras aplicações na indústria de alimentos.