p A inteligência artificial substituiu muitas habilidades nos últimos anos - incluindo as habilidades necessárias para fazer alguns trabalhos humanos. p A revolução tecnológica não passou despercebida pelos trabalhadores americanos. Uma pesquisa Gallup de 2018 revelou que 70% dos americanos acreditam que a IA eliminará mais empregos do que cria.

p O candidato democrata à presidência, Andrew Yang, deu o alarme, aumentando a perspectiva de que milhões estão em risco de desemprego de longo prazo.

p Sou um especialista em mercado de trabalho nos EUA, e acredito que a IA sem dúvida mudará o futuro da mão de obra nos Estados Unidos - mas Yang também está exagerando o impacto que a IA terá na força de trabalho.

p A solução para a perda de empregos provocada pela automação está menos na proposta de renda garantida de Yang, e mais na requalificação da força de trabalho, um processo que envolveria educar os trabalhadores para fazer as tarefas que uma economia mais automatizada exigirá.

p Indústrias em crescimento

p O economista do MIT, Frank Levy, observou que a IA geralmente automatiza partes das ocupações, em vez de todo o trabalho.

p Por exemplo, as pessoas processam informações no trabalho, enquanto os computadores podem apenas executar instruções. Mesmo os trabalhos que diminuíram devido à automação incluem componentes que requerem julgamento humano.

p É por isso que ainda existem ocupações como agentes de atendimento ao cliente, mesmo quando os processos automatizados aprenderam a lidar com muitas transações de rotina.

p Modelos preditivos, que estão no cerne da IA, nunca estão certos o tempo todo. Incidentes que estão fora dos limites das decisões comuns ou de rotina, por exemplo, casos legais - devem ser tratados por pessoas que podem tomar decisões complexas.

p Isso significa que trabalhos de baixa qualificação, aqueles que podem realmente ser substituídos porque seguem as mesmas rotinas, são susceptíveis de desaparecer, enquanto os empregos de média e alta qualificação tendem a crescer.

p Mas os resultados nem sempre são fáceis de prever. Por exemplo, muitos caixas de banco foram substituídos por caixas eletrônicos. Mas esse desenvolvimento reduziu o custo de funcionamento de uma agência bancária de forma tão profunda que os bancos estão surgindo em cada esquina na maioria das grandes cidades.

p Como resultado dessas duas forças compensatórias, o número de caixas permaneceu praticamente constante desde a invenção do caixa eletrônico, principalmente porque eram necessários para atender aos aspectos não rotineiros do atendimento ao cliente em um número crescente de agências.

p Quem corre risco?

p Os economistas que estudam a IA muitas vezes subestimam a gravidade das perdas de empregos que ela criará porque tendem a olhar para o quadro geral.

p Geral, a nova tecnologia geralmente aumenta a demanda de trabalho porque estimula o crescimento. Mas para regiões de uma única indústria como Detroit com suas fábricas de automóveis ou Appalachia com suas minas de carvão, o quadro geral é de pouco conforto.

p O crescimento econômico positivo em todo o país - refletido nas tendências nacionais - não paga as contas dos trabalhadores da indústria automobilística na linha de montagem que foram substituídos por robôs. Se eles não tiveram a oportunidade de se tornar um especialista em reparo de robôs, eles podem ter dificuldades.

p Yang - que acredita que a requalificação não funciona - argumenta que o governo deveria dar a cada americano US $ 1, 000 por mês para que tenham tempo de refletir sobre o caminho certo.

p Outro candidato presidencial, Sen. Elizabeth Warren, argumenta que o plano de Yang é uma forma de seguridade social, e eu acredito que ela está certa. Dar dinheiro às pessoas funciona bem para aqueles que não conseguem mais trabalhar, mas não é a solução certa para pessoas que precisam permanecer na força de trabalho.

p Em vez de, As autoridades americanas precisam construir escadas para empregos de média qualificação que estão crescendo rapidamente. Os institutos de educação superior precisam criar certificados de cursos técnicos para que os atuais trabalhadores não fiquem obsoletos.

p Requalificando a força de trabalho

p A educação não é um empreendimento que deve terminar depois da escola.

p Acomodar as mudanças no mercado de trabalho significa treinamento contínuo. Instituições educacionais que complementam o aprendizado em sala de aula, que cria habilidades gerais, com experiência de chão de fábrica, que gera habilidades específicas da empresa, forjar uma combinação valiosa.

p Isso é o que os alemães aprenderam décadas atrás, quando criaram seu sistema de "educação dual", que combina treinamento rigoroso em sala de aula com estágios no chão de fábrica.

p Essa fusão produziu a força de trabalho mais bem treinada do mundo em centenas de ocupações, desde a manufatura até a enfermagem. Exames nacionais rigorosos em todas essas profissões certificam o quanto um aprendiz sabe e pode fazer no chão de fábrica.

p Embora os EUA tenham seguido um caminho semelhante durante a Segunda Guerra Mundial, a maioria das empresas abandonou mais tarde, principalmente porque os empregadores não estavam dispostos a comprometer o tipo de recursos na forma de treinamento interno que os alemães oferecem de bom grado.

p O investimento nessas formas de treinamento não acontecerá apenas com uma bolsa de estudos. A requalificação requer um investimento federal e estadual, bem como uma adesão do empregador do tipo que as empresas alemãs estão fazendo.

p A requalificação não é uma proposta barata. Em 2010, o governo federal, estados e municípios gastaram 7,2 bilhões de euros em educação e treinamento vocacional na Alemanha.

p Mas eu vejo isso como a única solução sensata para manter os trabalhadores - sejam novos na força de trabalho ou experientes e determinados a evitar a obsolescência técnica - à frente da automação, empregados produtivamente nas indústrias do futuro e capazes de cuidar de si próprios. p Este artigo foi republicado de The Conversation sob uma licença Creative Commons. Leia o artigo original.