p A forma como as ideias se movem na academia pode depender de onde essas ideias vêm - sejam de universidades renomadas ou de instituições de menor prestígio - tanto quanto de sua qualidade, sugere um estudo recente da Universidade do Colorado em Boulder. p A nova pesquisa toma emprestada uma página da epidemiologia, explorando como as ideias podem fluir de uma universidade para outra, quase como uma doença. As descobertas de Allison Morgan, da CU Boulder, e seus colegas sugerem que a maneira como as universidades contratam novos membros do corpo docente pode dar às escolas de elite uma vantagem na divulgação de suas pesquisas para outras pessoas.

p Em particular, a equipe simulou como as ideias podem se espalhar mais rapidamente em escolas bem classificadas do que nas que estão no fundo da pilha - mesmo quando as ideias não são tão boas. Os resultados sugerem que a academia pode não funcionar como a meritocracia que alguns afirmam, disse Morgan, um aluno de pós-graduação no Departamento de Ciência da Computação.

p Ela e seus colegas começaram com base em um conjunto de dados, publicado originalmente em 2015, que descreveu os históricos de contratação de mais de 5, 000 membros do corpo docente em 205 programas de ciência da computação nos EUA e Canadá.

p Esse conjunto de dados revelou o que pode ser um grande desequilíbrio de poder no campo - com um pequeno número de universidades treinando a maioria dos professores titulares em ambos os países.

p "Este artigo foi realmente sobre a investigação das implicações do desequilíbrio, "Morgan disse." O que significa se as instituições de elite estão produzindo a maioria do corpo docente que é, por sua vez, treinar os futuros professores da área? "

p Roteiro acadêmico

p Para responder a essa pergunta, os pesquisadores transformaram o conjunto de dados de 2015 em uma rede de universidades conectadas. Se uma universidade colocasse um de seus Ph.D. alunos em um emprego em outra escola, então essas duas escolas foram ligadas. O "roteiro" resultante mostrou como o corpo docente pode levar ideias de suas escolas de graduação para as universidades que os contrataram.

p Os pesquisadores então executaram milhares de simulações nessa rede, permitindo que ideias que começaram em uma escola se infiltrassem em outras. A equipe ajustou a qualidade das ideias tornando algumas mais propensas a alternar entre os nós do que outras.

p As evidências, publicado em outubro na revista EPJ Data Science , mostre que importa onde uma ideia começa. Quando as ideias de nível médio começaram em escolas de menor prestígio, eles tendiam a protelar, não alcançando toda a rede. O mesmo não acontecia com o pensamento mais ou menos das principais universidades.

p "Se você iniciar uma ideia de qualidade média ou baixa em uma universidade de prestígio, vai muito mais longe na rede e pode infectar mais nós do que uma ideia começando em uma universidade de menos prestígio, "Morgan disse.

p Esse padrão se manteve mesmo quando os pesquisadores introduziram um pouco de aleatoriedade na mistura - permitindo que as ideias pipocassem de uma extremidade da rede para outra por acaso. Isso simulou como os departamentos da universidade podem aprender sobre uma ideia por meio de outros fatores além da contratação, como jornais, conferências ou boca a boca.

p Os resultados parecem pintar um quadro obscuro da academia, disse o co-autor do estudo Samuel Way, um associado de pesquisa de pós-doutorado em ciência da computação. Ele explicou que pesquisas sociológicas recentes demonstram que os locais de trabalho se beneficiam por ter muita diversidade - seja em gênero, corrida ou na forma como os funcionários são treinados.

p "Se você tem cinco pessoas que têm exatamente o mesmo treinamento e olham para o mundo pelas mesmas lentes, e você dá a eles um problema que confunde um deles, pode confundir todos eles, "Way disse.

p Ele acrescentou que pode ser possível para o mundo acadêmico atenuar o impacto dos tipos de preconceitos que a equipe revelou, incluindo a adoção de práticas como a revisão por pares duplo-cega - na qual os revisores de um estudo não podem ver os nomes ou afiliações dos autores.

p "Em um ambiente como o da ciência, onde é incrivelmente difícil chegar a uma medida objetiva da qualidade de uma ideia, a revisão por pares duplamente cega pode ser o melhor que você pode fazer, "Way disse.

p O estudo fez, Contudo, contêm algumas boas notícias:a preferência por universidades de renome importava muito menos para ideias de alta qualidade. Em outras palavras, grandes ideias ainda podem pegar fogo na academia, não importa de onde venha.

p "Eu acho que é emocionante de certa forma, "Morgan disse." Vemos que, se você tiver uma ideia de alta qualidade, e você está na parte inferior da hierarquia, você tem boas chances de enviar essa ideia pela rede, como se viesse de cima. "