p Ao analisar a estrutura de uma rede da cadeia de abastecimento e a resiliência de seus componentes, Os pesquisadores da A * STAR desenvolveram uma medida analítica que permitirá a uma empresa determinar sua vulnerabilidade a grandes interrupções na cadeia de suprimentos. A medida tem o potencial de melhorar drasticamente a tomada de decisões na gestão de fornecedores e reduzir o risco financeiro em muitos setores. p Interrupções na cadeia de suprimentos podem ter consequências graves para um empreendimento despreparado. Pense em um processador de leite sem um suprimento de leite, ou um fabricante de automóveis sem fornecimento de peças para o motor. Isso pode ter efeitos imediatos na rede, bem como efeitos indiretos em outras empresas que dependem da rede para sobreviver. Quando essa interrupção ocorre em grande escala, as consequências econômicas podem ser catastróficas e generalizadas. A possível escala de perda levou Rick Goh e sua equipe do Instituto de Computação de Alto Desempenho da A * STAR a começar a procurar maneiras de medir o risco da cadeia de suprimentos.

p "Quando um desastre natural ou causado pelo homem, ou uma interrupção está acontecendo em algum lugar, uma empresa pode não capturar o impacto em sua linha de produção, pois a interrupção pode se aplicar diretamente a seus fornecedores de segundo ou terceiro nível, em vez de seu parceiro de primeira camada, "diz Goh." Queríamos capturar a propagação dos riscos de interrupção da cadeia de abastecimento muito além de sua conexão imediata com uma empresa focal, que podem chegar à empresa mais tarde, mas eles geralmente percebem que é tarde demais devido à perda de tempo em toda a rede da cadeia de abastecimento. "

p Uma melhor compreensão de como as perdas causadas por interrupções se propagam pela rede da cadeia de suprimentos de uma empresa pode ajudar as empresas a melhorar sua estrutura de rede de fornecedores. Contudo, isso é difícil de fazer na prática e raramente sujeito a análises quantitativas. Goh e sua equipe queriam desenvolver uma medida mais confiável que pudesse capturar os principais fatores que contribuem para a sensibilidade ou resiliência a interrupções em uma rede de cadeia de suprimentos de várias camadas.

p "Além de olhar apenas para os efeitos de propagação de uma empresa para outra, em nosso estudo, também consideramos a capacidade de resiliência de empresas individuais para superar os riscos de interrupção e gerenciar a situação internamente, "diz Goh.

p Ao rastrear a propagação de uma pausa de produção através de uma rede de nós usando modelos matemáticos generalizados de árvore perfeita e redes construídas aleatoriamente, os pesquisadores mostraram que os riscos em uma rede da cadeia de abastecimento são determinados tanto pela resiliência das empresas quanto pela estrutura da rede da cadeia de abastecimento, e que mapear e compreender esses fatores de risco é essencial para a minimização de riscos.

p "A modelagem confirma que ter vários fornecedores redundantes, tanto direta quanto indireta, vai ajudar a amortecer, ou mesmo remover, qualquer impacto na própria produção, e pode ajudar a prevenir interrupções do efeito dominó em cadeia, "conclui Jesus Felix Bayta Valenzuela, primeiro autor do estudo.