Informar aos candidatos a empregos quantas pessoas se candidataram a um emprego no LinkedIn - independentemente de o número de candidatos ser alto ou baixo - aumentou o número de inscrições, uma descoberta que pode ajudar as empresas que buscam pools de candidatos mais diversificados, de acordo com novas pesquisas.

O estudo, pela economista da Tufts University Laura Gee, Ph.D., e publicado esta semana no jornal Ciência de Gestão , descobriram que as candidatas eram especialmente mais propensas a se candidatar a vagas quando as informações sobre o número atual de candidatos eram anunciadas. Gee sugere que isso poderia ajudar a "amenizar a lacuna de ocupação de gênero".

O LinkedIn executou o teste ao longo de 16 dias em março de 2012. Gee posteriormente analisou o conjunto de dados anônimo, que representou 2,3 ​​milhões de usuários registrados em 235 países ou áreas. Durante o experimento, candidatos a emprego viram um total de 100, 000 ofertas de empregos de 23, 000 empresas.

A pesquisa determinou que dizer aos candidatos em potencial quantas outras pessoas se candidataram para o cargo aumentou a probabilidade de candidatura entre 1,9 e 3,6 por cento, o que representou um aumento potencial de 1, 500 aplicativos iniciados a cada dia.

Não só aumentou o número de mulheres que se candidataram a empregos, o número de mulheres que se candidataram a "empregos masculinos" também aumentou. A análise de Gee define "empregos masculinos" como vagas anunciadas para as quais mais de 80% das pessoas que começaram ou terminaram uma candidatura eram homens. O LinkedIn não coleta dados de gênero dos membros, portanto, os dados de gênero inferidos do LinkedIn foram usados ​​para este estudo.

"As empresas costumam falar sobre seus desejos de contratar forças de trabalho mais diversificadas, especialmente mais mulheres, para diminuir a lacuna de ocupação de gênero, "disse Puxa, professor assistente do Departamento de Economia da Escola de Artes e Ciências de Tufts. "Adicionar esta pequena informação ajuda as empresas a atrair mais candidatos, o que poderia aumentar o número de candidatos de origens mais diversas. Isso pode ajudar uma empresa a fechar as lacunas de diversidade. "

Depois que o LinkedIn concluiu seu experimento, a empresa adicionou uma variedade de insights de empregos adicionais para os membros oferecerem contexto sobre a popularidade das listas de empregos, incluindo sinais com base em suas conexões de rede social existentes.

"As empresas do quadro de empregos podem querer analisar esses dados para determinar se seus clientes empregadores seriam mais bem atendidos por ter acesso a esse recurso, "Gee continuou.

A pesquisa também descobriu que trabalhadores inexperientes - que poderiam trazer uma nova perspectiva para seus empregadores - eram mais propensos a se candidatar a empregos com um número publicado de candidatos.

Gee especula que uma empresa à procura de candidatos a emprego de um determinado gênero ou histórico poderia mostrar apenas a esses candidatos o número de candidatos atuais, que ela acredita que aumentaria as aplicações desses grupos.

A expansão dos pools de candidatos também pode impulsionar a saúde geral do mercado de trabalho, de acordo com o estudo. Pesquisas anteriores descobriram que grupos maiores de candidatos levam a vagas de emprego preenchidas mais rapidamente.

As empresas que possuem uma força de trabalho mais diversificada veem benefícios mensuráveis; empresas com trabalhadores de diversas origens são consideradas mais inovadoras e superam as normas da indústria, de acordo com estudos anteriores.

Os campos especialmente bem representados no LinkedIn incluem alta tecnologia e finanças, que necessitam, em particular, de forças de trabalho mais diversificadas.

Um dos principais focos de pesquisa de Gee é a relação entre redes sociais e mercados de trabalho. Em 2017, ela publicou um estudo sobre como a força dos relacionamentos nas redes sociais e como eles impactam a maneira como os candidatos a emprego encontram emprego variam com base no status socioeconômico de uma nação.

Na condução do estudo, os pesquisadores não tinham acesso a nenhuma informação pessoal identificável dos usuários do LinkedIn ou detalhes da lista de empregos.