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    Algoritmo prova que as leis de identificação do eleitor discriminam a intenção
    p Em 2011, a legislatura do estado do Texas aprovou um projeto de lei exigindo que os residentes apresentem certos tipos de identificação antes de serem autorizados a votar. O Departamento de Justiça dos EUA entrou com uma ação contra o Texas, argumentando que a intenção e o efeito do projeto de lei era discriminar os eleitores das minorias. p É onde Eitan Hersh, um professor associado de ciência política na Tufts, entrou. Trabalhando como consultor para o Departamento de Justiça, junto com um colega de Harvard, Hersh inventou uma maneira de determinar quem se qualificou para votar segundo a controversa lei, conhecido como S.B. 12

    p Usando um algoritmo, e investigando milhões de registros disponíveis publicamente, ele determinou que, embora menos eleitores registrados não tivessem a identidade necessária do que se pensava, o efeito da lei foi claramente discriminatório, afetando desproporcionalmente as minorias. Para se qualificar para votar segundo a lei, os eleitores registrados tinham que apresentar carteira de motorista estadual ou carteira de identidade, uma licença de arma escondida, um passaporte dos EUA, uma carteira de identidade militar, ou um certificado de cidadania dos EUA com uma foto.

    p Agora Hersh descreveu sua metodologia na revista Statistics and Public Policy. No papel, ele e Stephen Ansolabehere, um professor de governo em Harvard, mostrar como eles combinaram as pessoas listadas nos arquivos de eleitores das eleições do Texas com os residentes que tinham uma das formas de identidade aceitáveis ​​usando apenas o endereço, data de nascimento, Gênero sexual, e dados de nome. Os dados resultantes eram quase tão bons quanto os números correspondentes da Previdência Social. Os pesquisadores também classificaram os eleitores como Anglo, Preto, Hispânico, ou "outras raças", determinar se houve efeitos discriminatórios da lei.

    p "Na última década, estados estão mudando as regras sobre registro, votação antecipada, e carteira de eleitor, "disse Hersh." A identidade do eleitor é particularmente controversa, porque algumas dessas leis parecem ter sido transformadas em lei com uma intenção discriminatória. "

    p E realmente, no caso do Texas, Hersh e Ansolabehere descobriram que "eleitores brancos registrados são significativamente mais propensos a possuir um título de eleitor do que os eleitores afro-americanos ou hispânicos, "Hersh disse. O resultado, ele disse, foi um efeito discriminatório da lei.

    p Os tribunais concordaram em várias rodadas de apelações, e em maio passado, a legislatura do Texas aprovou uma nova lei que dizia tratar dessas questões. Essa lei está sujeita a litígio agora, também, embora mais recentemente um tribunal de apelações tenha permitido partes da lei.

    p Hersh tem trabalhado na pesquisa de identificação do eleitor por mais de cinco anos, tanto como testemunha especializada em processos judiciais quanto como cientista social. Seu trabalho na área começou com pesquisas para seu livro de 2015, Hacking the Electorate:How Campaigns Perceive Voters (Cambridge University Press), que se concentra em como as campanhas políticas pegam arquivos públicos de eleitores e os aumentam com dados de microssegmentação, como informações coletadas nas redes sociais.

    p "Descobri que as habilidades e o conhecimento que desenvolvi trabalhando com arquivos eleitorais tinham um valor prático em disputas legais relacionadas a dados eleitorais, "Hersh disse." Portanto, agora sirvo regularmente como testemunha especialista em casos em que posso ajudar os tribunais a compreender os efeitos das leis. "


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