p Os inventores modernos - mesmo aqueles na liga de Steve Jobs - terão dificuldade em avaliar a produtividade dos Thomas Edisons do passado. p Isso porque as grandes ideias estão cada vez mais difíceis de encontrar, e as inovações se tornaram esforços cada vez mais massivos e caros, de acordo com uma nova pesquisa de economistas do Stanford Institute for Economic Policy Research.

p Como resultado, aumentos contínuos tremendos em pesquisa e desenvolvimento serão necessários para sustentar até mesmo a baixa taxa de crescimento econômico atual.

p Nicholas Bloom, um membro sênior da SIEPR e co-autor de um artigo publicado esta semana pela Escritório Nacional de Pesquisa Econômica , afirma que tantas invenções revolucionárias surgiram desde a Segunda Guerra Mundial que se tornou cada vez mais difícil ter a próxima grande ideia.

p "O pensamento agora de alguém inventando algo tão revolucionário como a locomotiva por conta própria é inconcebível, "Bloom disse.

p "É certamente verdade se você voltar cem ou duzentos anos, como quando Edison inventou a lâmpada, "disse ele." É uma grande peça de tecnologia e um cara basicamente a inventou. Mas enquanto pensamos em Steve Jobs e no iPhone, foi uma equipe de dezenas de pessoas que criou o iPhone. "

p Para entender melhor o lento crescimento econômico do país, Bloom e seus três co-autores - SIEPR membro sênior Chad Jones, O candidato ao doutorado de Stanford Michael Webb, e o professor do MIT John Van Reenen - examinaram a produtividade da pesquisa em nível nacional agregado, bem como em três setores da indústria:tecnologia, pesquisa médica e agricultura. Por outra medida, eles também analisaram esforços de pesquisa em empresas de capital aberto.

p O artigo segue um conceito econômico comum de que o crescimento econômico vem de pessoas que criam ideias. Em outras palavras, quando você tem mais pesquisadores produzindo mais ideias, você obtém mais crescimento econômico.

p Mas Bloom e sua equipe encontram um desequilíbrio não tão otimista. Embora os esforços de pesquisa estejam aumentando substancialmente, a produtividade da pesquisa - ou as idéias produzidas por pesquisador - está diminuindo drasticamente.

p Portanto, a razão pela qual a economia dos Estados Unidos até mesmo cresceu é porque os aumentos acentuados em pesquisa e desenvolvimento mais do que compensaram o declínio na produtividade da pesquisa, o estudo descobriu.

p Especificamente, o número de americanos engajados em P&D aumentou mais de 20 vezes desde 1930, enquanto sua produtividade coletiva caiu 41 vezes.

p "Está cada vez mais difícil fazer novas ideias, e a economia está mais ou menos compensando isso, "Bloom disse." A única maneira de mantermos aproximadamente o crescimento é lançar mais e mais cientistas nele. "

p O jornal resumiu de forma categórica em números:"A economia tem que dobrar seus esforços de pesquisa a cada 13 anos apenas para manter a mesma taxa geral de crescimento econômico."

p Novos dados, nova perspectiva

p Bloom iniciou esta pesquisa há um ano, inspirado a cavar mais fundo depois de falar em um painel na cúpula econômica SIEPR que discutiu "A desaceleração da produtividade é real?" Ele admite que o artigo - e sua análise um tanto pessimista - amorteceu seu anterior, postura mais otimista.

p "Eu mudei de ideia, "Bloom disse." Praticamente todos os economistas tradicionais estão bastante deprimidos com o crescimento da produtividade. "

p Na Cúpula SIEPR 2016, Bloom foi mais positivo sobre a produtividade do país, dizendo que sua taxa de declínio foi apenas um efeito temporário da crise financeira de 2008. Ele até mesmo fez uma caricatura de maneiras de olhar para os níveis de produtividade dos EUA e afirmou que as oscilações para cima e para baixo entre 1950 e 2010 não sinalizavam necessariamente uma tendência de longa duração de desaceleração crescimento da produtividade.

p Um ano atrás, Bloom lembrou, "Achei que estávamos nos recuperando de uma enorme recessão global e que estamos prestes a mudar."

p Agora, sua perspectiva leva em consideração as novas percepções de que a produtividade da pesquisa - um dos componentes básicos do crescimento econômico - vem caindo claramente há décadas.

p "Este artigo diz que o crescimento da produtividade está diminuindo porque as ideias estão ficando mais difíceis de encontrar, "Bloom disse.

p Embora o estudo se baseie no trabalho anterior de Jones e outros em P&D, o novo artigo também tece uma conexão estreita entre dados empíricos sobre o que está acontecendo no mundo real e modelos de crescimento.

p A descoberta robusta da produtividade de ideias em declínio tem implicações para pesquisas econômicas futuras, o artigo concluiu. A suposição padrão em modelos de crescimento tem sido historicamente uma taxa constante de produtividade, e "acreditamos que o trabalho empírico que apresentamos fala claramente contra essa suposição, "afirma.

p Lei de Moore e além

p Para onde quer que eles olhassem, os pesquisadores disseram que encontraram evidências claras de como os investimentos exponenciais em P&D mascararam o declínio da produtividade. O guia de referência da indústria de tecnologia, Lei de Moore, que completou 52 anos em abril, é um excelente exemplo.

p Introduzido em 1965 por Gordon Moore, o cofundador da gigante de chips de computador Intel, o teorema postula que a densidade dos transistores em um circuito integrado dobraria aproximadamente a cada dois anos, dobrando o poder de computação.

p A Lei de Moore certamente funcionou - o poder de computação em um chip hoje é notável em comparação com até mesmo uma década atrás - mas o estudo descobriu que o esforço de pesquisa por trás das inovações do chip aumentou 78 vezes desde 1971.

p Dito de outra forma, o número de pesquisadores necessários hoje para manter esse ritmo inovador é mais de 75 vezes maior do que o número exigido no início dos anos 1970.

p "O crescimento exponencial constante implícito na Lei de Moore foi alcançado apenas por um aumento impressionante na quantidade de recursos dedicados a empurrar a fronteira para a frente, "afirmou o jornal.

p Outros setores também exibiram quedas na produtividade de ideias.

p Por exemplo, para medir a produtividade na agricultura, os co-autores do estudo usaram os rendimentos das safras de milho, soja, trigo e algodão e os comparou com despesas de pesquisa direcionadas a melhorar a produtividade, incluindo cruzamento, Bioengenharia, proteção e manutenção de culturas.

p Os rendimentos médios em todas as quatro safras praticamente dobraram entre 1960 e 2015. Mas para alcançar esses ganhos, a quantidade de pesquisa despendida durante esse período aumentou "tremendamente" - em qualquer lugar de um aumento de três a mais de 25 vezes, dependendo da cultura e da medida de pesquisa específica.

p Na média, a produtividade da pesquisa na agricultura caiu cerca de 4 a 6 por cento ao ano, o estudo descobriu.

p Um padrão semelhante de maior contribuição, mas menos produção, seguiu-se na pesquisa médica. Os autores do estudo analisaram os gastos com P&D em novos, medicamentos aprovados pelo governo federal contra as taxas de expectativa de vida como um indicador de produtividade. Eles também examinaram as reduções nas taxas de mortalidade de pacientes com câncer em comparação com publicações de pesquisas médicas e ensaios clínicos.

p As descobertas empíricas sobre câncer de mama e coração sugerem que, pelo menos em algumas áreas, "pode ​​ficar mais fácil encontrar novas ideias no início, antes de ficar mais difícil, "afirmou o jornal.

p Voltando seu foco para empresas de capital aberto, o estudo encontrou uma fração de empresas onde a produtividade de pesquisa - medida pelo crescimento nas vendas, capitalização de mercado, produtividade do emprego e da receita por trabalhador - cresceu década após década desde 1980. Mas, no geral, mais de 85 por cento das empresas mostraram-se estáveis, declínios rápidos na produtividade, enquanto seus gastos em P&D aumentaram.

p A análise descobriu que a produtividade da pesquisa para as empresas caiu, na média, about 10 percent per year. It would take 15 times more researchers today than it did 30 years ago to produce the same rate of economic growth.